Curso de Big Data y Business Intelligence
Información del curso
Descripción
Con esta formación especializada en Big Data y Business Intelligence de ISEB conocerás los principales enfoques de análisis y predicción para su aplicación en el entorno empresarial.
Dominarás el uso estratégico de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para potenciar las habilidades analíticas y aprenderás a medir y evaluar indicadores mediante protocolos de ciencia de datos.
Comprenderás el funcionamiento de modelos de bases de datos multidimensionales para identificar nuevos patrones que impulsen los resultados comparativos de las empresas.
Detectarás incidencias y desafíos en el ámbito del Big Data, implementando procedimientos para resolverlos.
Temario
- Tema 1. ¿Qué es el big data?
- Tema 2. Big Data Project Management
- Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
- Tema 4. Inteligencia Artificial en la era del Big Data
- Tema 5. Aplicación del Big Data
- Tema 1. Introducción al Business Intelligence
- Tema 2. Tipos y selección de Business Inteligence
- Tema 3. Cuadros de mando
- Tema 4. Fuentes de datos
- Tema 5. Data quality
- Tema 1. Introducción al dato
- Tema 2. El gobierno del dato
- Tema 3. Privacidad y protección de datos
- Tema 4. Data storage
- Tema 5. Data management en el marketing
- Tema 1. Teoría de la visualización de datos
- Tema 2. Python
- Tema 3. CARTO
- Tema 4. Power BI
- Tema 5. Google Data Studio
- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Data technology
- Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
- Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
- Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
- Tema 6. Bases de datos de grafos
- Tema 7. Bases de datos en cloud
- Tema 1. Estadística
- Tema 2. Métricas
- Tema 3. Regresión y Correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
- Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
- Tema 2. Introducción al machine learning
- Tema 3. Machine learning supervisado
- Tema 4. Machine learning no supervisado
- Tema 5. Reinforcement Learning
- Tema 6. Fundamentos de Deep Learning
- Tema 1. Apache Hadoop
- Tema 2. El ecosistema Hadoop
- Tema 3. Apache Spark
- Tema 4. Tecnologías para Streaming
- Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
- Tema 1. ¿Qué es el coaching?
- Tema 2. Tipos de coaching
- Tema 3. Team Coach
- Tema 4. Metodologías y herramientas
- Tema 5. Evaluación 360
- Tema 1. Inteligencia Emocional
- Tema 2. Conciencia de organización
- Tema 3. Desarrollo y gestión del talento
- Tema 4. El rol de la motivación
Destinatarios
Profesionales con experiencia, y también personas que no la tengan y que busquen en cualquier caso adquirir habilidades para el análisis y tratamiento de datos.
Se recomienda un perfil de estudiante relacionado con el mundo TIC, así como con una formación en estudios cualitativos, empresariales o del ámbito de la economía, ya que el programa está muy orientado hacia el marketing digital, la gestión de equipos y la dirección estratégica.Idiomas en los que se imparte
Español
Objetivos
- Conocer los principales modelos de análisis y predicción y aprender a aplicarlos en el contexto de la realidad empresarial.
- Tratar y manejar las TIC con el fin de potenciar las capacidades analíticas.
- Medir y evaluar indicadores a partir de la aplicación de protocolos de data science.
- Conocer y aplicar las distintas herramientas analíticas para satisfacer las posibles demandas del sector empresarial actual .
- Comprender cómo operan los modelos de base de datos multidimensionales para extraer nuevos patrones que ayuden a aumentar los resultados comparativos de la compañía.
- Detectar incidencias y problemas en el ámbito del Big Data e implementar procedimientos para solventarlos.
Bolsa de empleo
ISEB dispone de bolsa de empleo.
Profesorado
Equipo de profesionales altamente cualificados.
