Bootcamp en Data Analytics & IA
Información del curso
Descripción
Con una metodología práctica e inmersiva, utilizarás lenguajes de programación, como Python, terminales UNIX y otras herramientas para visualización de datos. Aprenderás a usar los algoritmos de Machine Learning Supervisado y No Supervisado para la toma de decisiones, y a utilizar inteligencia artificial para analizar datos, automatizar tareas y simplificar flujos de trabajo.
El bootcamp te prepara para certificaciones oficiales internacionales como:
- Associate Certified Analytics Professional (aCAP).
- AWS Certified Data Analytics.
- Google Data Analytics Certificate o Certified Analytics Professional.
Temario
- Prework
- Data Engineering Fundamentals
- Fundamentos De La Programación
- Bases De Datos
- Transformación Y Modelado De Datos
- Análisis Exploratorio
- Data Analyst
- Principios y técnicas de visualización
- Visualización de datos avanzada
- Data Science & AI Fundamentals
- AI Fundamentals: Machine Learning
- Certificación
- Capstone Project
- Presentación De Capstone Project
Competencias para las que te prepara el curso
Con este programa adquirirás las competencias necesarias para trabajar en un entorno profesional.
Requisitos
Prueba de acceso
El proceso de admisión se centra en quién eres, cómo piensas, qué has logrado y compartir tus metas.
Metodología
Presencial / Online con clases en directo. Metodología Learning By Doing: Se centra en la aplicación práctica de conocimientos y habilidades para fomentar un aprendizaje significativo y duradero.
Duración
Objetivos
- Python. Dominarás el lenguaje.
- Programas estructuras que permitan visualizar los datos.
- Utilizar el poder de los datos para la toma de decisiones con un enfoque en negocio.
- Utilizar algoritmos de machine learning, supervisado y no supervisado - para la toma de decisiones
- Utilizar inteligencia artificial para analizar datos, automatizar tareas y simplificar workflows.
Titulación obtenida
Una vez finalices y superes el programa recibirás un diploma emitido por IMMUNE Technology Institute en formato digital verificable mediante tecnología blockchain.
Prácticas
Realización de prácticas.
Perspectivas laborales
Career Readiness: Se ofrece al los estudiantes una formación integral que les prepara para el mercado laboral. A través de un itinerario personalizado, se les ayuda a desarrollar sus competencias profesionales, a establecer relaciones con empresas y a superar los procesos de selección. Carreras profesionales: Data Analyst, Data Journalist, Marketing Data Analytics, Psychological Research Analyst.
Promociones
- Financiación IMMUNE y financiación externa disponible.
- Becas a consultar.
- Promociones y descuentos a consultar.
Ventajas del curso
Cursos de regalo: Curso de IA generativa: prompt engineering y productividad. Curso de introducción a la programación: Python. En todos los contenidos se incluye un porcentaje de Human Sciences para relacionar la tecnología con las soft skills.
Bolsa de empleo
Servicio de empleo y orientación profesional disponible.