Curso en Ciberseguridad

El Curso en Ciberseguridad estudia la gestión de riesgos informáticos en las empresas tecnológicas, liderando planes de gestión de riesgos, planificando y controlando los sistemas de datos e implementando sistemas de protección y seguridad de la información, entre otras cuestiones, al matricularte en este curso de Ciberseguridad.
También adquirirás conocimientos sobre: ser, hacer y pensar en digital, seguridad en los entornos de desarrollo ágil, ciberseguridad en la nube, nuevas regulaciones y riesgos, criptomonedas, Industria 4.0, biometría, identidad digital, robótica, machine Learning entre otros.

1. Ser, hacer y pensar en digital ¿Y qué hay de la ciberseguridad en todo esto?

• La tecnología como esencia del negocio y riesgos
• El mundo digital
• Hablando de hackers y grandes cifras
• Tendencias de ciberseguridad
• ¿Y qué es la innovación?
• Nuevas formas de incorporar seguridad en los proyectos tecnológicos, Agile
• ¿Y quién vela por la ciberseguridad?

2. Seguridad en los entornos de desarrollo ágil: apostando por DevSecOps y la contenerización

• Introducción
• DevOps
• Estrategias de seguridad en CI/CD
• Contenedores

3. Ciberseguridad en la nube

• Introducción
• Nube Pública
• Estrategia de ciberseguridad
• Protección de los datos en la nube (CASB)

4. Nuevas regulaciones y nuevos riesgos

• Estado del arte
• Protección de los datos
• Infraestructuras críticas
• NIS
• eIDAS

5. Seguridad en Blockchain y Criptomonedas

• Introducción
• Historia de Blockchain: Bitcoin
• Smart Contracts
• Ethereum
• Características de las redes Blockchain
• Proyectos y redes de Blockchain
• Redes públicas y privadas
• Blockchain híbridas
• Trilema de la escalabilidad
• Retos de seguridad y amenazas
• Blockchain en la Dark Web
• Ámbitos de aplicación

6. Industria 4.0 y mundo conectado

• Estado del arte
• Redes industriales
• IoT
• Aplicaciones

7. Biometría e Identidad Digital

• Introducción
• Cómo asegurar la identidad digital
• Métodos de autenticación tradicionales
• Biometría

8. Machine Learning & IA

• Principios básicos de la IA
• Desarrollo de la IA
• Sistemas expertos y redes neuronales
• Big Data
• Robotica y automatización inteligente
• Deep Learning
• Riesgos y vulnerabilidades
• Mitigación de los riesgos
• IA y seguridad
• ¿Cómo será el futuro de la IA?