Doble Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) y Ciencia de Datos

El Doble Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) y Ciencia de Datos tiene como objetivo formar científicos de datos capaces de aplicar sus conocimientos dentro del entorno empresarial, facilitando la comprensión de objetivos y procesos por la formación en ADE que también posee el egresado. La titulación prepara a los estudiantes para intervenir en todas las etapas del ciclo de vida de los proyectos empresariales que requieran datos masivos para procesos de toma de decisiones.
El Grado en Administración y Dirección de Empresas proporciona a los estudiantes una sólida formación en los distintos ámbitos de la empresa y de organizaciones públicas y privadas, tanto a nivel nacional como internacional. Está diseñado para formar a profesionales capaces de desempeñar labores de gestión y asesoramiento en todo tipo de organizaciones y en todas las áreas de la empresa. Los estudiantes desarrollan las capacidades necesarias para identificar y anticipar oportunidades, asignar recursos, organizar la información, seleccionar y motivar a las personas, tomar decisiones, alcanzar objetivos propuestos y evaluar resultados. Además, incluye un grupo específico de créditos en Ciencia de Datos (Inteligencia Artificial, Machine Learning y Programación) para la empresa.
El Grado en Ciencia de Datos forma científicos capaces de manejar y explotar fuentes masivas de información en todas las etapas del proceso. Los estudiantes adquieren los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar la recolección de los datos, seleccionando fuentes y variables de interés específicas para un problema o un proyecto. Además, aprenden a dar tratamiento a los datos, mediante la eliminación de ruidos, la localización de valores atípicos y la normalización; así como a establecer hipótesis, proporcionar respuestas y resolver los problemas de predicción, planificación y prevención que planteen los proyectos.
El plan de estudios aborda áreas fundamentales de estadística, matemáticas, bases de datos y programación. También desarrolla otras áreas esenciales para el científico de datos, como las técnicas de aprendizaje automático, tipo Machine Learning o Deep Learning; así como tecnologías en la nube, como Big Data, Cloud y Cloudcomputing.
*Impartición de Ciencia de Datos en inglés pendiente de aprobación por parte de la Fundación para el Conocimiento madri+d.

El Doble Grado en ADE y Ciencia de Datos de CUNEF Universidad consta de 366 créditos que se distribuyen de la siguiente manera:

• 342 créditos obligatorios
• 12 créditos en Prácticas Externas
• 12 créditos asignados a los Trabajos de Fin de Grado (TFG)

Primer curso:

• Historia de la Empresa
• Economía de la Empresa
• Estadística Descriptiva
• Programación para Ciencia de Datos I - R
• Álgebra Lineal
• Búsqueda, Tratamiento y Uso de la Información
• Sistemas de Información y Contabilidad
• Introducción a la Economía
• Fundamentos de Economía Financiera
• Programación para Ciencia de Datos II - Python
• Lógica Matemática
• Cálculo I

Segundo curso:

• Contabilidad Financiera
• Derecho de la Empresa
• Cálculo de Probabilidades
• Análisis y Diseño de Algoritmos
• Cálculo II
• Bases de Datos I (Modelo Relacional SQL)
• Microeconomía
• Mercados Financieros e Instituciones
• Diseño y Comportamiento de las Organizaciones
• Matemática Discreta
• Estadística Inferencial
• Bases de Datos II (Modelo NoSQL)

Tercer curso:

• Macroeconomía
• Contabilidad de Gestión
• Finanzas Corporativas
• Almacenamiento en la Nube
• Aprendizaje Automático: Predicción
• Series Temporales
• Pensamiento Crítico y Argumentación
• Dirección Comercial
• Econometría
• Programación de Aplicaciones Web
• Computación en la Nube
• Aprendizaje Automático: Clasificación
• Investigación Operativa
• Técnicas de Comunicación Oral y Escrita

Cuarto curso:

• Inversiones Financieras
• Emprendimiento e Innovación
• Entorno Económico Internacional
• Aprendizaje Profundo
• Geometría y Datos Espaciales
• Desarrollo de la Inteligencia Natural y la Inteligencia Artificial
• Análisis y Valoración de Empresas
• Fiscalidad de la Empresa
• Herramientas de Trabajo Colaborativo
• Técnicas de Visualización
• Gestión de Proyectos con Metodologías Ágiles
• Optimización

Quinto curso:

• Análisis y Estrategia de Negocios
• Estrategia Corporativa
• Logística basada en Datos
• Procesamiento del Lenguaje Natural y sus Aplicaciones en Marketing
• Análisis de Riesgos Financieros basado en Datos
• Herramientas de Apoyo a la Toma de Decisiones
• Ética y Responsabilidad Social
• Inteligencia de Negocio
• Prácticas en empresas
• Trabajo de Fin de Grado en ADE
• Trabajo de Fin de Grado en Ciencia de Datos