Doble Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial + Minor in Business & Finance

Grado
Oficial / Homologado
Presencial
324 créditos

Descripción

Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos prepara al estudiante para un futuro profesional orientado al desarrollo de proyectos de tecnología en equipos multidisciplinares.
El plan de estudios contiene asignaturas específicas relacionadas con el procesamiento de datos en la nube, la inteligencia computacional, el desarrollo de aplicaciones web y aplicaciones inteligentes o robótica, entre otras.

Completa tu Doble Grado con un Minor: 

Minor in Business & Finance
  • La formación técnica que ofrece el Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos se complementa con los conocimientos sobre gestión de empresas y finanzas del Minor in Business & Finance.

Temario

El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de CUNEF Universidad consta de 324 créditos que se distribuyen de la siguiente manera:

  • 300 créditos obligatorios
  • 12 créditos en Prácticas Externas
  • 12 créditos asignados a los Trabajos de Fin de Grado (TFG)
Minor in Business & Finance

Metodología

Modalidad: Presencial.

Objetivos

Esta titulación amplía la visión y los conocimientos de un científico de datos al de un ingeniero de sistemas inteligentes, capaz de diseñar sistemas informáticos sostenibles que puedan producir y procesar datos de interés para empresas y organizaciones.
Se trata de un perfil especializado, que puede participar en proyectos de automatización de procesos, diseño de RPA (automatización robótica de procesos), sistemas de robotización y redes de sensores.
 

Titulación obtenida

Título oficial de Doble Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial + Minor in Business & Finance. Minor in Business & Finance.

Perspectivas laborales

El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos abre las puertas de un mercado laboral global, en el que la tecnología avanza como elemento transformador. Entre los perfiles más demandados por las empresas y la industria destacan ingenieros del aprendizaje automático, arquitectos de datos, ingenieros de datos, expertos en el Internet de las Cosas (IoT), científicos de datos, visualizadores de datos, expertos en el gobierno de los datos, expertos en la Industria 4.0 y analistas de datos. La Asociación Española de Inteligencia Artificial para la Industria (IndesIA) calcula que se necesitarán más de 90.000 profesionales expertos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en los próximos años. Las tecnologías basadas en datos y en sistemas inteligentes están transformando el mercado laboral, generando nuevas formas de trabajo que las empresas reclaman para aumentar su productividad.

Lugar donde se imparte el curso

Madrid.
Campus y sedes: Universidad CUNEF (Colegio Universitario de Estudios Financieros)
CUNEF - Campus Almansa
Calle Almansa, 101 28040 Madrid