Curso de Experto en Python

¡Dale un giro a tu carrera con el curso de Python! Participa en clases online en directo, realiza prácticas en empresas punteras y domina las tecnologías más avanzadas. Conviértete en un experto altamente buscado y accede a un sinfín de oportunidades laborales. ¡Inscríbete hoy y construye tu futuro con Python!
Al acabar serás capaz de:

• Utilizar el lenguaje de programación Python para el análisis de datos empresariales y conocer las bases del sistema operativo GNU/Linux, así como los fundamentos de diversas tecnologías asociadas al mundo del dato. Estas herramientas están a la vanguardia de la tecnología y son líderes de mercado utilizándose diariamente en empresas nacionales e internacionales.
• Conocer las técnicas más importantes de análisis de datos y cómo aplicarlas en la práctica mediante el lenguaje de programación Python.
• Entender los fundamentos básicos de lo que es de la ciencia de datos, el Machine Learning, el Big Data y la Inteligencia Artificial para así poder integrarte trabajando en proyectos empresariales que impliquen el uso de estas técnicas.
• Poseer unos fundamentos básicos que te permitan más adelante cursar programas más avanzados de formación orientados a crear profesionales expertos en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

1) Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data (6 sesiones)
- Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
- Introducción a GNU/Linux
- GNU/Linux Avanzado
- Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
- Introducción teórica a las tecnologías Big Data: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…
 
2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python (12 sesiones)
- Introducción a los lenguajes de programación
- Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
- Python: Funciones y Scope
- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
- Python: Módulos y Uso de librerías de Python
 
3) Módulo 3: Análisis de Datos con Python (5 sesiones)
- Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…
- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
- Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales
 
 
4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 sesiones)
- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
 
 
4.1) Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa (3 sesiones)
- ¿Como aprovechar los recientes avances en IA generativa? Panorama actual de tecnologías más relevantes por campo:

• Texto: ChatGPT, Bard, LLaMA…
• Imagen: Dalle, Midjourney, Stable Diffusion…

- ¿Qué es el Prompt Engineering? ¿Es quizás una de las profesiones del futuro¿
- Usando la API de Open AI para crear los primeros chatbots basados en ChatGPT.
 
- Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.
 
5) Módulo 5: Bases de Datos Big Data (Opcional) (3 sesiones)
- Introducción a las Bases de datos SQL
- Programación en Python con SQLite
 
5) Módulo 5: TFM (Opcional) (1 mes)
- El alumno presentará una propuesta de proyecto de programación en Python al docente.
 
Herramientas y librerías que aprenderás.

• Python
• Linux
• Jupyter Lab

• Pycharm
• AWS
• NumPy
• Pandas
• Matplotlib
• Sklearn
• ChatGPT
• DALL·E 3
• OpenAI API
• Chatbots