Formación Superior en Data Analysis

Curso
On-line
1 mes
Precio 2.875 €

Descripción

El Curso de Formación Superior en Data Analysis se aborda diferentes temas clave en el análisis de datos.
  • Se profundiza en la estadística, abordando conceptos fundamentales como medidas de tendencia central, dispersión y posición.
  • También se estudia la regresión y la correlación, que permiten analizar la relación entre variables.
  • Se exploran diferentes distribuciones de probabilidad y cómo se utilizan en el análisis de datos. En relación con esto, se estudian los intervalos de confianza y la introducción a los contrastes de hipótesis.
  • Por último, se enseña estadística con R, una de las herramientas más populares en el análisis de datos.
  • Todos estos temas están diseñados para proporcionar a los estudiantes una base sólida en el análisis estadístico y prepararlos para trabajar con datos de manera eficaz.

Temario

  • Tema 1. Estadística
  • Tema 2. Métricas
  • Tema 3. Regresión y correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

Destinatarios

  • Personas interesadas en adquirir habilidades en el análisis de datos mediante el uso de herramientas estadísticas y de programación.
  • Profesionales y estudiantes de áreas relacionadas con negocios, economía, ingeniería y ciencias sociales, que buscan mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en datos y mejorar su empleabilidad en un mercado cada vez más orientado a la analítica de datos.

Idiomas en los que se imparte

Castellano

Duración

Consultar al Centro el total de horas del programa.

Objetivos

  • Adquirir los conceptos básicos de población y muestra y entender la diferencia fundamental existente entre ambos.
  • Presentar los diferentes tipos de gráficas que pueden usarse para representar información estadística.
  • Adquirir una visión de las medidas de centralización.
  • Presentar los conceptos de frecuencias, covarianza, gráficos de dispersión y el coeficiente de correlación de Pearson.
  • Presentar el concepto de probabilidad.
  • Presentar los modelos de distribución de probabilidad.
  • Entender el concepto de intervalo de confianza, nivel de confianza, nivel de significación alfa, valor crítico y margen de error.
  • Detallar el uso de los contrastes de hipótesis y su finalidad con ejemplos teóricos.
  • Adquirir nociones sobre la introducción en el software de datos R, instalarlo y manejarlo.

Titulación obtenida

Recibirás una titulación por parte de ISEB.

Promociones

ISEB dispone de ayudas y becas.

Bolsa de empleo

Dispone de bolsa de Empleo.

Profesorado

Equipo de profesores altamente cualificados.

Formación Superior en Data Analysis
Instituto Superior Europeo de Barcelona (ISEB)
Campus y sedes: Instituto Superior Europeo de Barcelona (ISEB)
ISEB instituto Superior Europeo de Barcelona
Av. Diagonal, 177 08018 Barcelona