Curso de Gobierno del Dato (Data Governance)

Actualmente los datos son considerados el activo más importante de una organización. Cómo se gestionen estos datos aumentará significativamente el valor de este activo. Es, por tanto, de suma importancia que la gestión de los dato sea ordenada, eficiente y segura.
Este curso pretende enseñar a los participantes el desarrollo, la ejecución y la supervisión de planes, políticas, programas y prácticas que entregan, controlan, protegen y mejoran el valor de los datos y los activos de información a lo largo de sus ciclos de vida.

Módulo 1: El gobierno de datos. Introducción

• ¿Qué es el gobierno de datos, su propósito y la audiencia del gestión de datos?
• Marcos de referencia (TOGAF / COBIT, etc.).
• Los roles en el gobierno de datos.

Módulo 2: Calidad de los datos

• Dimensiones de la calidad de los datos, políticas, procedimientos, métricas, tecnología y recursos y modelos de referencia.

Módulo 3: Datos maestros y de referencia

• Diferencias entre los datos maestros y de referencia.
• Arquitecturas MDM genéricas.
• Implementación gradual y evaluación de madurez, soluciones MDM para considerar los procedimientos comerciales para MDM.

Módulo 4: Almacenamiento de datos y gestión de BI

• Provisión de Business Intelligence (BI) para la empresa y gestión de datos consumidos.
• Data Warehouse. Tipos de BI, DW y Analytics.

Módulo 5: Modelado de datos

• Tipos y niveles de modelos de datos.
• Uso y explotación de modelos de datos.
• Integración en el Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Módulo 6: Metadatos

• Tipos y usos de metadatos.
• Fuentes de metadatos.
• Repositorios de metadatos. Accesos y glosarios.

Módulo 7: Arquitectura de datos

• Enfoques, planes, consideraciones y directrices para la provisión de integración de datos y acceso.
• Arquitectura orientada a servicios (SOA).
• Virtualización de datos.

Módulo 8: Ciclo de vida de los datos

• Planificación proactiva para la gestión de datos en todo su ciclo de vida.
• Análisis de cada una de las fases ndel ciclo de vida.

Módulo 9: Seguridad y privacidad de los datos

• Amenazas y sus categorías.
• Defensas. Mecanismos y enfoques. Accesos no autorizado, uso y pérdida de datos.
• Violaciones de seguridad y privacidad. Uso ilegal de los datos.

Módulo 10: Legalidad de los datos

• Políticas y procesos de aseguramiento.
• Adaptación a los requisitos legales y reglamentarios.
• Cumplimiento normativo y sanciones por incumplimiento

Módulo 11: Los riesgos y los datos

• Integración de datos.
• Interoperabilidad de datos.
• Desafíos, ventajas y riesgos en la integración e interoperabilidad de los datos.