Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Online en directo.

La metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.

• Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
• Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
• Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
• Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
• Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
• Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
• Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.

Español.

• Formular e interpretar modelos matemáticos utilizando los fundamentos del cálculo y el álgebra.
• Identificar y aplicar las herramientas de software para el análisis de datos en problemas matemáticos.
• Desarrollar modelos de simulación estadísticos y matemáticos para soportar la
• toma de decisiones en las empresas e instituciones.
• Diseñar y construir aplicaciones analíticas usando metodologías de diseño modular.
• Diseñar y evaluar procesos de interacción y sus interfaces en el ámbito de la Ciencia de Datos.
• Administrar y configurar los sistemas operativos para la implementación de aplicaciones basadas en sus servicios en proyectos de Ciencia de Datos.
• Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación concurrente, paralela y distribuida en el desarrollo de proyectos de Ciencia de Datos.
• Aplicar técnicas estadísticas y de programación orientadas al tratamiento del ciclo del cliente en las empresa

Titulación oficial.

Como estudiante del Máster Universitario en Ingeniería Industrial, obtendrás una membresía gratuita al Project Management Institute (PMI), una de las organizaciones más importantes del mundo en gestión de proyectos.

Prácticas optativas.

Esta titulación te prepara para el desempeño de puestos altamente demandados en diversas disciplinas científico-tecnológicas con alto impacto económico y capacidad de enfrentar la transformación digital social y empresarial, tales como:

• Científico de datos, analista de datos o arquitecto de datos, tanto en entornos de Big Data como de Small Data
• Experto en inteligencia artificial
• Especialista en Big Data
• Gestor de proyectos de inteligencia de negocio
• Consultor de negocio
• Chief data officer (director de datos)
• Responsable de análisis de datos
• Ingeniero de datos
• Especialista en inteligencia artificial aplicada al negocio
• Responsable de visualización de datos del negocio
• Director/Gerente de análisis
• Analista de inteligencia empresarial
• Analista de investigación
• Científico de investigación
• Estadístico

Como estudiante del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrás ampliar tu formación a través de:

• Acceso a Ágora, un aula donde desde donde podrás acceder desde el momento de tu matriculación a seminarios y masterclass de expertos profesionales del sector, relacionados con todos los programas de la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
• Acceso al Aula de Refuerzo, donde podrás repasar y adquirir conocimientos básicos antes de empezar. Entre ellos, un curso de programación con Python y fundamentos matemáticos y estadísticos.
• También tendrás la posibilidad de participar durante la recta final de tus estudios, en el Cajamar UniversityHack, la competición analítica de datos más grande de España y aplicar los conceptos vistos en el Grado.

El claustro de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aportan al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.

Dra. Vanessa Moscardó García
Directora del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y Doctora en Automática, Robótica e Informática Industrial. Investigadora Senior.

Dr. Horacio Kuna
Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación.