Grado en Matemáticas
Información del curso
Descripción
Una formación sólida en Matemáticas, con un enfoque destacado en estadística y computación. Ofrece dos especializaciones de alta demanda en los ámbitos laboral e investigativo: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales.
Este Grado en Matemáticas te proporcionará una formación sólida en matemáticas, enfocada en el lenguaje y formalismo necesario para abordar los retos tecnológicos. Incluirá una fuerte base en estadística y computación matemática, independientemente de la especialización elegida. Además, tendrás la oportunidad de obtener un Título Formativo en Comunicación Creativa Transmedia, que te permitirá adquirir competencias en comunicación y la industria audiovisual.
Este Grado en Matemáticas te proporcionará una formación sólida en matemáticas, enfocada en el lenguaje y formalismo necesario para abordar los retos tecnológicos. Incluirá una fuerte base en estadística y computación matemática, independientemente de la especialización elegida. Además, tendrás la oportunidad de obtener un Título Formativo en Comunicación Creativa Transmedia, que te permitirá adquirir competencias en comunicación y la industria audiovisual.
Temario
Primer curso:
- Álgebra Lineal I
- Cálculo en una variable
- Aproximación Numérica
- Introducción a la programación
- Estadística Descriptiva e inferencial
- Geometría proyectiva
- Cálculo en varias variables
- Matemática probabilística
- Programación avanzada
- Topología Elemental
- Estructuras Algebraicas
- Análisis Funcional
- Métodos Numéricos para el Algebra Lineal
- Base de datos
- Análisis multivariante
- Geometría diferencial I
- Análisis Básico de Variable Compleja
- Topología en Bajas Dimensiones
- Lenguajes de Programación y herramientas informáticas
- Estadística bayesiana
- Álgebra Conmutativa
- Matemática de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
- Álgebra Lineal Computacional
- Ciencia de Datos
- Modelos y Métodos Estadísticos
- Geometría Diferencial de Variedades
- Matemática de Ecuaciones Derivadas Parciales
- Teoría de la Medida
- Introducción a las Series Temporales
- Topología Avanzada
- Metodologías ágiles para la gestión de proyecto
- Optativa I
- Optativa II
- Optativa III
- Optativa IV
- Trabajo fin de grado
- Optativa V
- Optativa VI
- Optativa VII
- Optativa VIII
Destinatarios
Preferiblemente un egresado de Bachiller Tecnológico-científico o bien de Bachiller de Ciencias de la Salud. En su defecto, egresado de un grado medio o superior con una sólida base matemática.
Requisitos
Perfil de ingreso recomendado
Para los estudiantes procedentes de bachillerato, se recomienda el acceso a través de la modalidad de Ciencias, habiendo cursado la asignatura Matemáticas II, preferiblemente junto con Física y Dibujo Técnico. El Grado está diseñado para acoger estudiantes que tengan facilidad y habilidad para la resolución de problemas, además de tener capacidad para el razonamiento abstracto, el razonamiento estructurado y lógico, la visualización geométrica en el espacio y la facilidad de análisis y modelización. Se valorará que el alumnado tenga facilidad para la planificación y establecer un hábito de trabajo que le permita poder seguir el curso de forma continua, hábitos relacionados con la organización que un título de estas características requiere. En la línea con este diseño, el alumno deberá mostrar interés y agrado por las matemáticas y la estadística, así como la curiosidad por los retos tecnológicos y avancen en el ámbito científico-tecnológico y su aplicabilidad en las finanzas y en la computación
Para los estudiantes procedentes de bachillerato, se recomienda el acceso a través de la modalidad de Ciencias, habiendo cursado la asignatura Matemáticas II, preferiblemente junto con Física y Dibujo Técnico. El Grado está diseñado para acoger estudiantes que tengan facilidad y habilidad para la resolución de problemas, además de tener capacidad para el razonamiento abstracto, el razonamiento estructurado y lógico, la visualización geométrica en el espacio y la facilidad de análisis y modelización. Se valorará que el alumnado tenga facilidad para la planificación y establecer un hábito de trabajo que le permita poder seguir el curso de forma continua, hábitos relacionados con la organización que un título de estas características requiere. En la línea con este diseño, el alumno deberá mostrar interés y agrado por las matemáticas y la estadística, así como la curiosidad por los retos tecnológicos y avancen en el ámbito científico-tecnológico y su aplicabilidad en las finanzas y en la computación
Metodología
Presencial.
Idiomas en los que se imparte
Español.
Duración
Duración: 4 años (240 ECTS).
Inicio: Octubre 2025.
Objetivos
Con esta carrera en Matemáticas, recibirás una formación completa en fundamentos matemáticos que te proporcionarán una amplia visión para resolver problemas complejos.
Titulación obtenida
Título oficial.
Evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento Madrid. Tiene validez en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Perspectivas laborales
Las principales salidas profesionales del Grado en Matemáticas de UNIE son:
Estadístico.
Analista de Riesgos.
Analista Programador.
Especialista Big Data.
Actuario.
Chief Data Officer.
Analista financiero o de valores.
Arquitecto Big Data.
Gestor de transferencia Tecnológica.
Director de proyecto TIC.
Docente de educación superior.
Precio
entre 5.000 € y 10.000 €
Entre 8.000 y 9.000 euros.
Ventajas del curso
Recibirás una formación completa en fundamentos matemáticos que te proporcionarán una amplia visión para resolver problemas complejos.
Te ofrece dos menciones con una gran demanda en el ámbito laboral e investigador: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales.
Adquirirás un conocimiento profundo en estas dos disciplinas fundamentales que te permitirán adaptarte a entornos volubles y superar los nuevos retos tecnológicos.
Gracias a tu sólida base matemática, adquirirás un perfil muy versátil pudiendo adaptarte a los cambios impulsados por los avances tecnológicos. Esta es una habilidad muy demandada por el mercado laboral en la actualidad.
Aprenderás a utilizar lenguajes como Python, R, Matlab o Octave GNU. Además podrás manejar el procesador de textos profesional LaTeX, familiarizarte con las metodologías ágiles e interpretar el lenguaje SQL para la gestión de bases de datos.
Profesorado
Equipo directivo:
Luana Gava. Decana de la facultad de ciencias sociales aplicadas y de la comunicación.
Eva Ropero. Vicedecana de Ciencias Sociales y Jurídicas.
Ana María Ruiz Leo. Directora del Grado en Matemáticas.
Lugar donde se imparte el curso
Campus Arapiles (Madrid).
Campus y sedes: UNIE Universidad
UNIE Universidad Arapiles
C/ Arapiles, 14
28015
Madrid