Grado en Matemáticas

Grado
Oficial / Homologado
Presencial
4 años
entre 5.000 € y 10.000 €

Descripción

Una formación sólida en Matemáticas, con un enfoque destacado en estadística y computación. Ofrece dos especializaciones de alta demanda en los ámbitos laboral e investigativo: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales.

Este grado te proporcionará una formación sólida en matemáticas, enfocada en el lenguaje y formalismo necesario para abordar los retos tecnológicos. Incluirá una fuerte base en estadística y computación matemática, independientemente de la especialización elegida. Además, tendrás la oportunidad de obtener un Título Formativo en Comunicación Creativa Transmedia, que te permitirá adquirir competencias en comunicación y la industria audiovisual.

Temario

PRIMER CURSO
Álgebra Lineal I
Cálculo en una variable
Aproximación Numérica
Introducción a la Programación
Estadística Descriptiva e inferencial
Geometría Proyectiva
Cálculo en varias variables
Matemática Probabilística
Programación Avanzada
Topología Elemental

SEGUNDO CURSO
Estructuras Algebraicas
Análisis Funcional
Métodos Numéricos para el Álgebra Lineal
Base de Datos
Análisis Multivariante
Geometría Diferencial I
Análisis Básico de Variable Compleja
Topología en Bajas Dimensiones
Lenguajes de Programación y herramientas informáticas
Estadística Bayesiana

TERCER CURSO
Álgebra Conmutativa
Matemática de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Álgebra Lineal Computacional
Ciencia de Datos
Modelos y Métodos Estadísticos
Geometría Diferencial de Variedades
Matemática de Ecuaciones Derivadas Parciales
Teoría de la Medida
Introducción a las Series Temporales
Topología Avanzada

CUARTO CURSO
Metodologías ágiles para la gestión de proyectos.
Optativa I.
Optativa II.
Optativa III.
Optativa IV.
Trabajo de Fin de Grado.
Optativa V.
Optativa VI.
Optativa VII.
Optativa VIII.


Mención en Matemática Computacional
Machine Learning I.
Machine Learning II.
Inteligencia Artificial.
Visualización de datos.
Series Temporales en Entornos de Programación Científica.
Minería de Datos
Modelos Gráficos
Modelos Gráficos


Mención en Matemática Financiera
Sistemas y mercados financieros.
Macroeconomía I.
Matemáticas Financieras.
Econometría.
Análisis de los estados financieros.
Métodos matemáticos para la toma de decisiones.
Planificación financiera.
Modelos Gráficos.

Destinatarios

Preferiblemente un egresado de Bachiller Tecnológico-científico o bien de Bachiller de Ciencias de la Salud. En su defecto, egresado de un grado medio o superior con una sólida base matemática.

Metodología

Modalidad: Presencial.

Idiomas en los que se imparte

Español.

Duración

Duración: 4 años (240 ECTS). Inicio: septiembre de 2026.

Objetivos

Con esta carrera en Matemáticas, recibirás una formación completa en fundamentos matemáticos que te proporcionarán una amplia visión para resolver problemas complejos.

Titulación obtenida

Título oficial. Evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento Madrid. Tiene validez en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

Perspectivas laborales

Las principales salidas profesionales del Grado en Matemáticas de UNIE son:

  • Estadístico.
  • Analista de Riesgos.
  • Analista Programador.
  • Especialista Big Data.
  • Actuario.
  • Chief Data Officer.
  • Analista financiero o de valores.
  • Arquitecto Big Data.
  • Gestor de transferencia Tecnológica.
  • Director de proyecto TIC.
  • Docente de educación superior.

Promociones

Consulta ayudas al estudio. 

Precio

entre 5.000 € y 10.000 €

Entre 8.000 y 9.000 euros.

Ventajas del curso

Aprendizaje experiencial: Conoce las mejores prácticas del sector de la mano de expertos y referentes en Informática y Tecnología
Casos Reales: pon a prueba las competencias adquiridas participando en proyectos prácticos.Trabaja el tratamiento de bases de datos reales o realiza estudios estadísticos multivariantes aplicados a simulaciones. 
Certificaciones AWS: Te preparamos para obtener la Certificación de Amazon Web Services con el acceso a cursos oficiales de AWS de Cloud Computing y Ciencia de Datos, Ingeniería de Operaciones, DevOps y Seguridad en Cloud,
Competencias digitales: Domina el uso de herramientas fundamentales como RStudio, Matlab, y Python, SQL y programas estadísticos. Posiciona tu perfil en Ingeniería de Datos, Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural.
Club de Ciencia: Aprende dentro y fuera del aula.Forma parte del Club de Ciencias, que fomentan la experimentación en proyectos interdisciplinarios

Lugar donde se imparte el curso

Campus Arapiles (Madrid).
Campus y sedes: UNIE Universidad
UNIE Universidad Arapiles
C/ Arapiles, 14 28015 Madrid