Grado en Matemáticas

Grado
Oficial / Homologado
On-line
240 créditos

Descripción

Nuestro mundo se dirige de forma definitiva hacia una economía verdaderamente digital, un entorno en el que resultan imprescindibles profesionales con una gran capacidad matemática y a su vez con profundas aptitudes informáticas y estadísticas.
El Grado en Matemática de la Universidad Internacional de Valencia te permitirá adquirir las habilidades y herramientas que demanda este entorno, abriéndote las puertas a trabajar de forma transversal en sectores como el tecnológico, el industrial, el empresarial, o servicios, entre otros.

Temario

Primer curso
  • Álgebra I: Álgebra lineal 
  • Análisis I: Análisis de una variable real 
  • Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia 
  • Numérico I: Aproximación numérica
  • Programación I: Introducción a la programación
  • Geometría I: Geometría Afín y Euclídea 
  • Análisis II: Análisis de varias variables real 
  • Probabilidad
  • Topología I: Topología elemental 
  • Programación II: Programación avanzada
Segundo curso
  • Álgebra II: Álgebra Multilineal 
  • Análisis III: Análisis Funcional 
  • Estadística II: Análisis Multivariante 
  • Numérico II: Métodos numéricos para el álgebra lineal 
  • Programación III: Bases de datos y programación 
  • Geometría II: Geometría Diferencial 
  • Análisis IV: Análisis de variable compleja 
  • Estadística III: Estadística Bayesiana 
  • Topología II: Topología en bajas dimensiones 
  • Programación IV: Herramientas informáticas
Tercer curso
  • Álgebra III: Teoría de grupos 
  • Ecuaciones Diferenciales Ordinarias 
  • Estadística IV: Modelos y métodos
  • Numérico III: Álgebra Lineal Computacional 
  • Programación V: Programación avanzada y Big data 
  • Geometría III: Variedades diferenciales 
  • Ecuaciones en Derivadas Parciales 
  • Teoría de la medida 
  • Topología III: Topología avanzada 
  • Series Temporales
Cuarto curso
  • Historia de las matemáticas
  • Trabajo Fin de Grado
Mención I: Matemática Computación (OP)
  • Machine Learning I 
  • Inteligencia Artificial 
  • Visualización de datos 
  • Series Temporales II 
  • Machine Learning II 
  • Big data 
  • Minería de Datos 
  • Modelos Gráficos
Mención II: Matemática Financiera (OP)
  • Sistemas y mercados financieros 
  • Macroeconomía I 
  • Matemáticas Financieras 
  • Econometría 
  • Análisis de los estados financieros 
  • Investigación Operativa 
  • Macroeconomía II
  • Planificación financiera

Destinatarios

Perfil de Ingreso
  • Personas que busquen desarrollar su carrera profesional y/o investigadora en el ámbito de las matemáticas, y en los numerosos sectores, tanto tradicionales como emergentes, que requieren profesionales con sus habilidades y conocimientos.

Requisitos

  • Poseer el título de Bachillerato o similar.
  • Personas mayores de veinticinco años que superen la prueba de acceso establecida en este real decreto.
  • Personas mayores de cuarenta años con experiencia laboral o profesional en relación con una enseñanza.
  • Personas mayores de cuarenta y cinco años que superen la prueba de acceso establecida en este real decreto.
  • Estudiantes que hayan cursado estudios universitarios parciales extranjeros o españoles, o que habiendo finalizado los estudios universitarios extranjeros no hayan obtenido su homologación en España

Metodología

Modalidad: Online. En la Universidad Internacional de Valencia la calidad educativa es esencial, apuestan por un enfoque que integre todos los elementos claves del proceso: profesores, metodología, formatos, y alumnos, en una búsqueda constante de la excelencia, la innovación, y la investigación. Todo con el único fin de mejorar tus capacidades y darte las herramientas que el mundo real demanda. Estudiarás con una metodología online única y de vanguardia, con clases por videoconferencia en directo, en las que puedes preguntar al profesor e interactuar con él y con tus compañeros, fomentando la discusión y puesta en común de conocimientos y experiencias, y creando una dinámica de aprendizaje que combina lo mejor de las ventajas online con los beneficios de las clases presenciales. Estas clases quedan grabadas y puedes consultarlas desde el aula virtual en cualquier momento. Además, contarás con tutorías y servicio de orientación académica personalizados, y soporte técnico constante.

Duración

Próxima convocatoria: octubre de 2024. Duración: 4 años, 240 créditos ECTS.

Titulación obtenida

Título oficial de Grado

Perspectivas laborales

Gracias a la formación dinámica y orientada a las necesidades del mundo real, el egresado del Grado de matemáticas tendrá la posibilidad de ejercer en numerosos campos tanto de sectores tradicionales como de nueva creación. Sector empresarial vinculado a la banca, finanzas o seguros: análisis y control de riesgos, gestión de carteras y fondos, responsables de inversiones, diseño y valoración de productos financieros. Sector industria y servicios: análisis de datos, programación e ingeniera del software, estudios de mercado. Sector vinculado a la Informática y telecomunicaciones. Consultoría estratégica y tecnológica Investigación: personal docente e investigador en universidades y centros dentro del ámbito de las matemáticas y otras ciencias e ingenierías.

Promociones

Descuento por forma de pago
  • 10% adicional por pago al contado
  • 5% adicional por pago en dos plazos

Precio

Consultar precio
Precio por ECTS: Consultar con el centro.

Ventajas del curso

Programa diseñado para responder a las necesidades del mercado laboral, fuertemente orientado a la empresa, industria y servicios. Dispones de dos menciones en los sectores de mayor empleabilidad: matemática computacional y aplicada, y banca y finanzas. Aprenderás haciendo: resolución de problemas basados en casos reales Foco en la toma de decisiones basada en el análisis de datos. Acceso a entornos virtuales de IBM para tratamiento de datos. Virtual Labs con software específico de matemáticas de DELL Profesorado especializado y activo profesionalmente en las dos menciones ofertadas.

Bolsa de empleo

Bolsa de trabajo propia

Profesorado

Dra. Lorena Nieves Seoane. Doctora en Física por la Universidad de Valencia. Dra. Marta González García. Doctora en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada.
Campus y sedes: Universitat Internacional Valenciana (VIU)
Universitat Internacional Valenciana
C/ Pintor Sorolla, 21 46002 Valencia
Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Valencia
Facultad de Artes, Humanidades y Comunicación
Valencia
Facultad de Ciencias de la Salud
Valencia
Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas
Valencia
Facultad de Ciencias de la Educación
Valencia