Máster en Big Data Analytics Part Time
Información del curso
Descripción
Transforma datos en decisiones estratégicas y alineadas con el mercado global
En un mercado en el que el análisis de datos es fundamental para la toma de decisiones, las compañías buscan expertos capaces de transformar la información en oportunidades estratégicas. El Máster en Big Data & Analytics de EAE Barcelona prepara a los alumnos para liderar la transformación digital en un entorno competitivo e innovador, gracias a su formación técnica avanzada, fusionada con una perspectiva global de negocio.
Podrás elegir entre las modalidades full-time y part-time, diseñadas para maximizar tu potencial y adaptar tus estudios con tu vida laboral y estilo de vida. ¡Conviértete en el profesional que las compañías buscan para liderar su transformación digital!
Temario
- Módulo 1. Business Transformation.
- Módulo 2. Data Analytics and Visualization.
- Módulo 3. Big Data and Data Science.
- Módulo 4. Personal Skills.
- Módulo 5. Minor.
- Módulo 6. TFM.
Destinatarios
- 5 años de experiencia media
- 23% de participantes internacionales
- 9 nacionalidades
Metodología
Presencial + Flexible Part Time.
Idiomas en los que se imparte
Español.
Duración
Titulación obtenida
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás una doble titulación:
- Título propio de Máster en Big Data & Analytics por EAE Business School
- Título propio de Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics por la Universitat de Lleida (UdL)
Perspectivas laborales
Los estudiantes del Máster en Big Data & Analytics de EAE Barcelona destacan como líderes en empresas referentes a nivel global. Algunas de estas compañías son: Schneider Electric, Zurich, Naturgy, HP, Accenture, Europcar.
Promociones
Ventajas del curso
Key Points:
- Doble visión Business & Tech: Tendrás una doble visión estratégica tecnología-negocio: aprenderás a tomar decisiones basadas en tecnología, metodologías y necesidades de negocio.
- Software especializado: Aprenderás a utilizar tecnologías de Datawarehousing, visualización y machine learning, así como lenguajes SQL, Python y R.
- Visión 360º: Dominarás la arquitectura y el ciclo de vida de los datos dentro del área de Data Analytics, así como las distintas herramientas y tendencias del sector.
Bolsa de empleo
En el Career Development Center y Hub de Emprendimiento, recibirás asesoramiento personalizado y formación a medida para potenciar tu empleabilidad.
Horario
