Cursos

Máster en Big Data y Data Science

Universidad Internacional de Valencia (VIU)
Máster|On-line|60 Créditos - 1 año. Inicio: Octubre 2019.
Los flujos de información que circulan por el mundo son mayoritariamente de orden digital. Debido al crecimiento exponencial de las capacidades informáticas, desde hace pocos años, el análisis y explotación de los datos que las empresas y los estados generan se ha convertido en algo imperativo si se aspira a ser competitivo en un mundo globalizado.
Los esfuerzos que realizan las empresas por atraer profesionales con formación en este campo son constantes. Los perfiles demandados se corresponden con profesionales que ofrezcan un perfil multidisciplinar (formado en tecnología e informática, estadística, inteligencia artificial, investigación operativa, gestión y marketing) y que sean capaces, no únicamente de gestionar grandes volúmenes de datos, sino de tratarlos adecuadamente y extraer de ellos un flujo de conocimiento directamente aplicable a la toma de decisiones estratégicas.
Atendiendo a estas necesidades y tendencias, la Universidad Internacional de Valencia (VIU) implanta un programa de Máster Universitario en Big Data y Data Science, que tiene como objetivo dotar al estudiante de un amplio y completo conjunto de habilidades en tres dimensiones clave: Big Data, Data Science y Business Intelligence.
La variedad de materias que integran el plan de estudios permitirá alcanzar una comprensión más global y profunda de la complejidad del análisis y explotación de grandes masas de datos y ofrecerá una formación específica en aspectos relevantes del negocio y la estrategia empresarial que capacitarán al titulado, no sólo para el trabajo de investigación o la realización de una tesis doctoral, sino también para la incorporación a la división estratégica de cualquier organización, aportando desde el inicio una visión integral del proceso de toma de decisiones y de las claves para maximizar el valor añadido.

Destinatarios

Los estudiantes que hayan cursado estudios superiores de Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Físicas, o bien que tengan experiencia laboral en el ámbito del Big Data son bienvenidos a este Máster, pues podrán profundizar más en los aspectos tecnológicos y metodológicos relacionados con Big Data. 

Objetivos

El Máster Universitario en Big Data y Data Science, tiene como objetivo dotar al estudiante de un amplio y completo conjunto de habilidades en tres dimensiones clave:

  • La parte de Big Data Computacional o de Procesamiento, enfocada en el desarrollo de la infraestructura, almacenamiento, procesamiento y manipulación de la información (Hadoop, Spark, MongoDB, Impala).

  • La parte analítica o predictiva de Data Science, relacionada con el tratado, limpieza y entendimiento de datos, aplicación algorítmica y aprovechamiento de la información. Incluye los procesos de Machine Learning, Data Mining, Web Mining, Cleaning y Visualización.

  • La parte de negocio, que implica la recepción de la información y aplicación de la misma en un entorno creativo para la resolución de problemas o el desarrollo de oportunidades. Es la parte entendida como Business Intelligence.


*Titulación en proceso de validación

Metodología

Gestión de grandes conjuntos de datos mediante los últimos sistemas en el mercado.
Participación en proyectos de desarrollo y administración de soluciones Big Data.
Diseño de estrategias de inteligencia de negocio e integración del Big Data con el Data Warehouse.
Prepara al estudiante para una de las profesiones con mayor proyección.
Las videoconferencias bidireccionales permiten que alumno y profesor interactúen rompiendo cualquier barrera de presencialidad. Además las clases quedan grabadas y disponibles para el alumno 365 días al año.
Metodología innovadora: Apostamos por un modelo metodológico único que pone el foco en el aprendizaje efectivo de los estudiantes con un modelo competencial inherente al desarrollo de una profesión y por el que El 97% de nuestros alumnos nos recomienda.

Prácticas

Participación en proyectos de desarrollo y administración de soluciones Big Data.

Profesorado

Director del Máster: Benjamín Arroquia
Proesorse: Ana Isabel Gómez Carretero, Ricardo Pérez del Castillo, Dr. Horacio Kuna, Dr. José Ángel Olivas, Dr. Francisco Pacual Romero Chicharrlo

Titulación obtenida

Título propio. Máster en Big Data y Data Science

Requisitos

A este máster se puede acceder desde:




  • Ingeniería en Informática

  • Grado en Ingeniería en Informática

  • Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas

  • Ingeniería Técnica en Informática de Gestión

  • Licenciatura o Grado en Matemáticas

  • Licenciatura o Grado en Estadística

  • Licenciatura o Grado en Física

  • Ingeniería de Telecomunicaciones

  • Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones

  • Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.


Todos los/as alumnos/as deben aportar una copia compulsada del Documento de Identidad o Pasaporte. Los ciudadanos españoles deberán aportar copia compulsada del D.N.I.

En el supuesto de Traslado de Expediente o Simultaneidad de Estudios de Grado, la Universidad Internacional de Valencia (VIU) remitirá vía e-mail un Certificado de Admisión para que el estudiante realice el trámite de solicitud en la Universidad de procedencia, quien remitirá  directamente a la Universidad Internacional de Valencia (VIU) el original del mismo, autorizando dicho traslado.

 

Perspectivas laborales

Las salidas profesionales son muy diversas debido a la naturaleza y heterogeneidad de los temas en los que se especializan los alumnos. Algunos ejemplos son:
- Data Scientist.
- Analista de negocio.
- Investigador.
- Consultor analista.
- Arquitecto de data solutions.
- Gestor de análisis de Big Data.

Temario del curso

Plan de Estudios:
  • Obligatorias                   54 ECTS
  • Trabajo Fin de Máster     6 ECTS
  • Total de créditos            60 ECTS
Asignaturas: 
  • Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en entornos Big Data 6 ECTS
  • Métodos para extracción, procesamiento y almacenamiento de datos masivos desde Internet 6 ECTS
  • Riesgo, Seguridad y Legislación en Sistemas de Información 3 ECTS
  • Métodos Estadísticos para el Análisis e Interpretación de Datos Masivos 6 ECTS
  • Aprendizaje estadístico y Minería de Datos 6 ECTS
  • Machine Learning 6 ECTS
  • Visualización de Datos 6 ECTS
  • Diseño e implantación de soluciones de Inteligencia de Negocio 6 ECTS
  • Aplicación de la ciencia de datos a los negocios y a la toma de decisiones 3 ECTS
  • Prácticas en empresa 6 ECTS
  • Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data 6 ECTS
  • Trabajo Fin de Máster 6 ECTS

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