Máster en Business Analytics y Data Strategy
Información del curso
Descripción
El Máster en Big Data & Analytics de EAE Business School Madrid te ofrece una formación integral en las herramientas y aplicaciones que han surgido en este nuevo paradigma, como los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos masivos, los algoritmos complejos para la creación de modelos a partir de los datos y la explotación de los datos para generar valor en los negocios. Además, se enfoca en el desarrollo profesional y el aprovechamiento de estas aplicaciones para obtener resultados concretos.
Este máster te brindará un conjunto de habilidades centradas en tres dimensiones clave:
Dimensión Big Data Computacional o de Procesamiento: Se enfoca en el desarrollo de la infraestructura, almacenamiento, procesamiento y manipulación de la información.
Dimensión analítica o predictiva de Data Science: Se dedica al tratamiento de datos, limpieza y comprensión de los mismos, aplicación de algoritmos y aprovechamiento de la información. Incluye procesos de Machine Learning, Data Mining, Web Mining, limpieza y visualización de datos.
Dimensión de negocio o Business Intelligence: Se centra en la recepción de la información y su aplicación en un entorno creativo para la resolución de problemas o el desarrollo de oportunidades.
Temario
- Business Analytics: El camino hacia la Data-Driven Company - 6 ECTS
- Integración de datos, Calidad y Tratamiento avanzado de datos - 6 ECTS
- Entender la información: Minería de Datos e Inteligencia Artificial - 6 ECTS
Módulo 2: Preparando infraestructura y analizando
- Cloud Computing como apoyo a Analytics - 6 ECTS
- Análisis de Datos y Tome de Decisiones - 6 ECTS
Módulo 3: Gestión de los datos, aplicación a la estrategia y comunicación
- Gestión y Gobierno del Dato (Gobierno, Legislación y Seguridad) - 6 ECTS
- Estrategias con los datos y aplicación al negocio - 6 ECTS
- Comunicación y Venta de proyectos del dato: Metodologías ágiles y Storytelling - 6 ECTS
Módulo 4: Trabajo fin de Máster - 12 ECTS
Requisitos
Grado en Ciencia de Datos o equivalente
Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previas.
Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanza previa.
Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, como Grado, Licenciatura o Diplomatura de área de Matemáticas, Física y Grado o Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación previa realización de complementos formativos obligatorios.
Prueba de acceso
Se debe realizar un proceso de admisión.
Metodología
Full time.
Idiomas en los que se imparte
Castellano.
Duración
Objetivos
Adquirir conocimientos sobre los conceptos básicos de los sistemas informáticos ERP, CRM y eCommerce, y su aplicación en la gestión empresarial.
Dominar técnicas eficientes de Business Intelligence y nuevas tecnologías como Big Data.
Desarrollar habilidades para identificar oportunidades, amenazas y cambios en el entorno competitivo de la empresa, con el fin de desarrollar modelos de simulación y presentar los resultados del análisis cuantitativo de manera gráfica.
Obtener una clara visión de las oportunidades y riesgos que presentan las nuevas tendencias del consumidor, respaldadas por un análisis de datos, y comprender cómo adaptar la empresa a este nuevo entorno competitivo.
Tener capacidad para implementar sistemas modernos de Business Intelligence orientados a la mejora continua de la empresa.
Desarrollar habilidades directivas, que incluyen: Comprender en su totalidad los procesos organizativos, especialmente aquellos que permiten crear y mejorar el valor corporativo.
Analizar la situación del mercado, definir diferentes escenarios, identificar oportunidades y establecer la estrategia empresarial de manera efectiva.
Tener capacidad para pensar "fuera de la caja" y evaluar iniciativas de innovación.
Comunicarse y motivar a los equipos de trabajo.
Dominar los fundamentos necesarios para liderar procesos de cambio en el entorno empresarial.
Desarrollar habilidades de liderazgo, negociación, trabajo en equipo y marketing personal.
Titulación obtenida
Al completar con éxito el programa, obtendrás una doble titulación: el Máster en Big Data & Analytics de EAE Business School y el Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) e Inteligencia Empresarial (Business Intelligence) de la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
Prácticas
Realización de prácticas externas.
Perspectivas laborales
Chief Data Officer (CDO). Chief Technology Officer (CTO). Big Data Consultant. Business Intelligence & Data Analytics. Project Management for BI Projects. Digital Transformation Manager.
Promociones
Ventajas del curso
¿Por qué estudiar el Máster en Business Analytics & Data Strategy en EAE Business School Madrid?
1. El dato como eje: Desarrollarás las competencias tecnológicas y de gestión en base a big data, data science, cloud computing, visual analytics y business intelligence.
2. Software especializados: Accederás a licencias gratuitas, herramientas y tecnologías de data warehousing, analytics y machine learning (Power BI, Tableau, AWS...). Además, utilizarás componentes de Microsoft y Qlik, y lenguajes como SQL, R o Python.
3. Teoría puesta en práctica: Te enfrentarás a situaciones y casos reales donde tendrás que tomar decisiones que te prepararán para tu desempeño en los contextos profesionales y directivos actuales, desarrollando tu pensamientos crítico y tu capacidad de resolver problemas.
4. Claustro conectado con la empresa: Nuestros profesores son directivos y profesionales que proceden del mundo empresarial y conocer la realidad del sector, así como investigadores que aportan conocimiento relevante a través de sus estudios y publicaciones.
5. True Potential Experience: Una experiencia que combina nuestro Másyer con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollo.
6. Minors: EAE Madrid te ofrece la oportunidad de adquirir un título individualizado optativo, en formato online, que se cursa al finalizar tu Máster, para diferenciarte en el mercado laboral potenciando tu perfil profesional.
7. Salidas profesionales: Algunos de los puestos que podrás desempeñar al finalizar el Máster en Big Dtaa & Analytics so: IT Business Partner, Big Data Consultant, Business Intelligence & Data, Analytics Consultant, Business Analyst, Project Management for BI Project, Data Architect, Data Scientist, Digital Tranformation Manager.
Bolsa de empleo
Departamento de Carreras al servicio del alumnado durante toda la duración del programa.
Profesorado
Claustro formado por expertos internacionales: Para enseñar en una de las mejores escuelas de negocios es necesario tener pasión por la docencia. Los profesores la llevan en su ADN, pero además son directivos y profesionales que conocen bien la realidad empresarial e investigadores que aportan conocimiento relevante a través de sus estudios y publicaciones.
Horario
