Máster en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial

Esta titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Permite conocer la importancia del dato, las nociones iniciales de Python, data engineering y estadística, el conocimiento avanzado de machine learning e inteligencia artificial, las aplicaciones del deep learning, los entornos big data y cloud, la visualización de datos y las competencias necesarias para el entorno digital, entre otros conceptos relacionados. El contenido del curso tiene un enfoque teórico y está diseñado para proporcionar al alumno los fundamentos conceptuales esenciales. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

El alumno recibirá acceso a un curso inicial con información sobre la metodología de aprendizaje, el campus virtual y dispondrá de un servicio de clases en directo.
 

Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Aproximación a la inteligencia
• Unidad didáctica 2. Impacto de la IA en el mercado laboral
• Unidad didáctica 3. Utilidades de la IA en la vida diaria
• Unidad didáctica 4. Desafíos principales de la IA

Módulo 2. Componentes de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Principales ramas de la IA
• Unidad didáctica 2. Aprendizaje automático
• Unidad didáctica 3. Procesamiento del lenguaje natural
• Unidad didáctica 4. Algoritmos de IA
• Unidad didáctica 5. Visión artificial
• Unidad didáctica 6. Robótica

Módulo 3. Herramientas de inteligencia artificial (I)

• Unidad didáctica 1. Generación de texto
• Unidad didáctica 2. Generación y edición de imágenes

Módulo 4. Herramientas de inteligencia artificial (II)

• Unidad didáctica 1. Reconocimiento de imágenes
• Unidad didáctica 2. Análisis de datos
• Unidad didáctica 3. Traducción automática

Módulo 5. Inteligencia artificial aplicada (I): Finanzas

• Unidad didáctica 1. Sistema financiero
• Unidad didáctica 2. Elementos del sistema financiero
• Unidad didáctica 3. Estructura del sistema financiero
• Unidad didáctica 4. Inteligencia artificial aplicada

Módulo 6. Inteligencia artificial aplicada (II): Finanzas

• Unidad didáctica 1. Plataformas de detección del fraude
• Unidad didáctica 2. Optimización del flujo de caja

Módulo 7. Inteligencia artificial aplicada (I): Marketing

• Unidad didáctica 1. Concepto de marketing
• Unidad didáctica 2. Marketing tradicional
• Unidad didáctica 3. Marketing digital
• Unidad didáctica 4. Inteligencia artificial aplicada

Módulo 8. Inteligencia artificial aplicada (II): Marketing

• Unidad didáctica 1. Herramientas para marketing
• Unidad didáctica 2. Análisis de sentimientos y opiniones

Módulo 9. Inteligencia artificial aplicada (I): Recursos humanos

• Unidad didáctica 1. Departamento de recursos humanos
• Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial aplicada

Módulo 10. Inteligencia artificial aplicada (II): Recursos humanos

• Unidad didáctica 1. Reclutamiento y selección
• Unidad didáctica 2. Evaluación del desempeño y formación

Módulo 11. Inteligencia artificial aplicada (I): Operaciones empresariales

• Unidad didáctica 1. Descripción conceptual
• Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial aplicada

Módulo 12. Inteligencia artificial aplicada (II): Operaciones empresariales

• Unidad didáctica 1. Robotic process automation
• Unidad didáctica 2. Optimización de rutas de transporte
• Unidad didáctica 3. Automatización de almacenes

Módulo 13. Inteligencia artificial aplicada: Sectores adicionales

• Unidad didáctica 1. Salud
• Unidad didáctica 2. Sostenibilidad
• Unidad didáctica 3. Educación
• Unidad didáctica 4. Políticas económicas
• Unidad didáctica 5. Investigación científica
• Unidad didáctica 6. Computación cuántica

Módulo 14. Futuro de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Desarrollos recientes
• Unidad didáctica 2. Tendencias emergentes
• Unidad didáctica 3. Empresas disruptivas
• Unidad didáctica 4. Internet de las cosas