Máster en Data Science & Big Data

Con el Máster en Data Science & Big Data asentarás las bases de la ciencia de los datos, desde el pre-procesamiento de los datos hasta los principales algoritmos de análisis predictivo. Usarás Tensorflow, Numpy, Prophet, Spark, Pandas, Keras… además de estadística y Python para poder trabajar con datasets.

• Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.

• Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.

• Python como framework del especialista de data science.
• Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib.
• Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).

• ¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?
• Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.

• ¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?

• Fuentes de datos / ETL
• Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming
• Bases de datos (estructuradas y no estructuradas)

• Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles.
• Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.

• Introducción a los problemas de clasificación y clusterización.
• ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets?
• Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.

• Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data.
• Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.

• Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.

• La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.