Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA
Información del curso
Descripción
Temario
Bloque 1: Apertura e Introducción ciencia de datos
Fundamento de la ciencia de datos: definición y conceptos
Aplicaciones en diferentes industrias
Bloque 2: Arquitectura de big data
Definición y característica Big Data
Plataformas y tecnologías de procesamiento
Proyecto Máster y creación entorno
Bloque 3: Sistema de almacenamientos
Bases de datos relacionales: Diseño y estructura
Bases de datos no relacionales (NoSQL): Conceptos y casos de uso
Almacenamiento I
Almacenamiento II
Experto: Sesión con Oracle
TFM
Bloque 4: Procesamiento del dato
Introducción al SQL: sintaxis básica
Introducción a Python: Sintaxis básica y librerías
Introducción al R: Sintaxis básica
NO SQL / JSON
Procesamiento en tiempo real y por lotes: Spark y Kafka
Experto: Cloudera
Experto: Snowflake
TFM
Bloque 5: Cloud Computing
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: AWS
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Google
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Azure Microsoft
Experto: Sesión Oracle
Experto: Sesión con Google
Experto: Sesión con AWS
TFM
Bloque 6: Modelo de datos
Diseño de Bases de datos relaciones: introducción y modelos de datos
Modelos de datos no SQL (documentos, etc,,,)
Sesión vendor: Denodo (virtualización)
Bloque 7: Seguridad del dato
Fundamentos de seguridad de datos: Confidencialidad, integridad y disponiblidad
Amenazas y vulnerabilidades
Gestión identidades y encriptación de datos
TFM
Bloque 8: Gobierno del Dato
Marco de gobierno de dato: Políticas y procedimientos
Gestión del Cambio
Data Quality
Herramientas de Gobierno del Dato
Privacidad de los datos y GDPR
IA. Introducción normativa y Data Ethics
Gobierno de la IA
Sesión Vendor: IBM
TFM
Bloque 9: Visualización del Dato
Principios de diseño de información
Tipos de gráficos y visualizaciones, y grafos
Herramientas de visualización: PowerBI, Tableau,Qlik, ..
Usabilidad de la presentación: Story telling
Presentaciones eficaces
Sesión Vendor: Qlik
TFM
Bloque 10: Analítica de datos
Fundamentos matemáticos y estadísticos: regresión , etc.
Machine Learning: Supervisado, no supervisado y reforzado
Desarrollo de modelos y evaluación
Caso práctico de ML
MLOPS – Desarrollo metodologico de modelos
Sesión Vendor: Google
Sesión Vendor: Adobe
TFM
Bloque 11: Experiencia de Cliente y Marketing
Experiencia de Clientes: Visión 360
Sesión Vendor: Saleforce
Caso de usos de la industria: CaixaBank
Caso de usos de la industria: Innova – TSN
Bloque 12: Inteligencia Artificial
Definición y aplicaciones de IA.
Casos de la industria
IA y marketing
Sesión Experto: Microsoft
Sesión Experto: IBM
TFM
Bloque 13: Recapitulación y cierre
Presentación de proyectos
Cierre del Máster
Bloque 14: Habilidades Directivas
Ofimática: Excel básico
Seminario Orientación Laboral
Habilidades Directivas (1): Ética Empresarial
Habilidades Directivas (2): Hablar en público
Habilidades Directivas (3): Habilidades Comerciales
Habilidades Directivas (4): Trabajo en equipo
Trabajo Fin de Máster (Evaluación)
Destinatarios
Este Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA está diseñado para potenciar el desarrollo formativo de alumnos con distintas titulaciones: Ingeniería informática, Industrial y de Telecomunicaciones, Matemáticas y Administración y dirección de empresas.
Metodología
El Máster combina clases teóricas y prácticas, junto con un proyecto final que se desarrolla a lo largo del programa. Además, incluye seminarios impartidos por expertos y grandes proveedores de la industria para proporcionar una visión actualizada del campo de los datos y la IA.
Idiomas en los que se imparte
Español
Duración
Titulación obtenida
Título propio de Máster.
Prácticas
Contactos con las mejores empresas e instituciones de carácter nacional e internacional.
Promociones
Bolsa de empleo
Bolsa de trabajo propia.
Profesorado
El Claustro de profesores del Máster lo componen profesionales de empresas tecnológicas, así como profesores con gran experiencia dentro del ámbito de las escuelas de negocios. Director del Máster en Gestión y analítica avanzada de datos, Big Data e IA: D. Luis Esteban Grifoll. Ingeniero en Informática, Máster en ingeniería de software y PDD IESE Ex - chief data officer de caixabank. Especialista en la estrategia de transformación digital, estrategia del dato (big data), gobierno del dato, inteligencia artificial, y seguridad informática.
Tipo de evaluación
Será imprescindible para la obtención del Diploma, la asistencia del alumno a la totalidad de las sesiones lectivas programadas (salvo al 10% de horas lectivas por causas justificadas).
Horario
