Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA

Máster
Presencial
400 horas
Precio 12.300 €

Descripción

La misión principal del Máster en Gestión y analítica avanzada de datos, Big Data e IA es llegar a ser un experto en el mundo de los datos, y entender cómo funciona el ciclo de los datos para la toma de decisiones basada en datos.

Temario

I: Apertura e Introducción ciencia de datos
  • Fundamento de la ciencia de datos: definición y conceptos
  • Aplicaciones en diferentes industrias
  • Selección y asignación de proyectos
II: Arquitectura de big data
  • Definición y característica
  • Big Data
  • Plataformas y tecnologías de procesamiento
  • Proyecto Máster y creación entorno
III: Sistema de almacenamientos
  • Bases de datos relacionales: Diseño y estructura
  • Bases de datos no relacionales (NoSQL): Conceptos y casos de uso
  • Almacenamiento distribuido: HDFS
  • Almacenamiento en la nube: proveedores y servicios
  • Experto: Sesión con Oracle
  • Experto: Cloudera
  • Experto: Snowflake
  • TFM: revisión de las actividades
 IV: Procesamiento del dato
  •  Introducción al SQL: sintaxis básica
  •  Introducción a Python: Sintaxis básica y librerías
  •  Introducción al R: Sintaxis básica
  • Mapreduce y Apache Hadoop
  • Procesamiento en tiempo real y por lotes: Spark y Kafka
  • TFM: revisión de las actividades
V: Seguridad del dato
  • Fundamentos de seguridad de datos: Confidencialidad, integridad y disponibilidad
  • Amenazas y vulnerabilidades
  • Gestión identidades y encriptación de datos
VI: Cloud Computing
  • Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: AWS
  • Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Google
  • Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Azure Microsoft
  • Experto: Sesión con Google
  • Experto: Sesión Oracle
  • Experto: Sesión con AWS
VII: Modelo de datos
  • Diseño de Bases de datos relaciones: introducción y modelos de datos
  • Modelos de datos no SQL (documentos, etc.,,,)
  • Sesión vendor: Denodo (virtualización)
VIII: Gobierno del Dato
  • Marco de gobierno de dato: Políticas y procedimientos
  •  Gestión del Cambio
  • Data Quality
  • Privacidad de los datos y GDPR
  • IA. Introducción normativa y Data Ethics
  • Herramientas de Gobierno del Dato
  • Gobierno de la IA
  • Sesión Vendor: IBM
IX: Visualización del Dato
  • Principios de diseño de información
  •  Tipos de gráficos y visualizaciones, y grafos
  • Herramientas de visualización: PowerBI, Tableau,Qlik, ..
  • Usabilidad de la presentación: Story telling
Sesión Vendor: Qlik
 X: Analitica de datos
  • Fundamentos matemáticos y estadísticos: regresión , etc.
  •  Maching Learning: Supervisado, no supervisado y reforzado
  • Desarrollo de modelos y evaluación
  • Caso práctico de ML
  •  Sesión Vendor: Google
  • Sesión Vendor: Adobe
XI: Experiencia de Cliente y Marketing
  • Experiencia de Clientes: Visión 360
  • Caso de usos de la industria: CaixaBank
  • Sesión Vendor: Saleforce
XII: Inteligencia Artificial
  • Definición y aplicaciones de IA
  • Casos de la industria
  • Sesión Experto: Microsoft
TFM: revisión de las actividades
Curso de preparación al Examen de Certificación de Cambridge
 

Destinatarios

Este Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA está diseñado para potenciar el desarrollo formativo de alumnos con distintas titulaciones: Ingeniería informática, Industrial y de Telecomunicaciones, Matemáticas y Administración y dirección de empresas.

Metodología

El Máster combina clases teóricas y prácticas, junto con un proyecto final que se desarrolla a lo largo del programa. Además, incluye seminarios impartidos por expertos y grandes proveedores de la industria para proporcionar una visión actualizada del campo de los datos y la IA.

Idiomas en los que se imparte

Español

Duración

Duración: 400 horas. Fechas de impartición: de octubre de 2024 a junio 2025.

Objetivos

El objetivo general es llegar a ser un experto en el mundo de los datos, y entender cómo funciona el ciclo de los datos para la toma de decisiones basada en datos. Aprender sobre cómo trabajar con grandes cantidades de información (Big Data), cómo mantenerla segura y organizada (Gestión de Datos), cómo tomar decisiones inteligentes a partir de esos datos (Analítica de Datos), y cómo utilizar la inteligencia artificial para crear soluciones innovadoras (IA).

Titulación obtenida

Título propio de Máster.

Prácticas

Contactos con las mejores empresas e instituciones de carácter nacional e internacional.

Promociones

  • Consulta las ayudas y bonificaciones (hasta 100%)

Precio

Precio 12.300 €
12.300 euros.

Bolsa de empleo

Bolsa de trabajo propia.

Profesorado

El Claustro de profesores del Máster lo componen profesionales de empresas tecnológicas, así como profesores con gran experiencia dentro del ámbito de las escuelas de negocios. Director del Máster en Gestión y analítica avanzada de datos, Big Data e IA: D. Luis Esteban Grifoll. Ingeniero en Informática, Máster en ingeniería de software y PDD IESE Ex - chief data officer de caixabank. Especialista en la estrategia de transformación digital, estrategia del dato (big data), gobierno del dato, inteligencia artificial, y seguridad informática.

Tipo de evaluación

Será imprescindible para la obtención del Diploma, la asistencia del alumno a la totalidad de las sesiones lectivas programadas (salvo al 10% de horas lectivas por causas justificadas).

Horario

Lunes a jueves de 16.30 h a 20.30 h y en determinadas sesiones el horario es de 16.00 h a 20.00 h. Por motivos organizativos, se podrá fijar una clase al mes los viernes lectivos horario de tarde.
Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA
Instituto de Estudios Cajasol
Campus y sedes: Instituto de Estudios Cajasol
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Hacienda Cartuja Avda.Aljarafe s/n 41940 Tomares (Sevilla)