Master in Data Analytics Python

Esta oferta formativa proporciona una inmersión completa en tecnologías esenciales para los profesionales del desarrollo y análisis de datos. Desde Excel, Excel Avanzado, SQL, Power BI, HTML, CSS y Python para la creación de soluciones dinámicas, hasta el dominio de herramientas como Power BI para el análisis de datos. Al finalizar, el alumnado será competente en el desarrollo de programas eficientes, análisis de datos avanzado y la creación de aplicaciones web y de escritorio utilizando bases de datos.
Incluye las siguientes formaciones:

• Cálculos Estadísticos Excel Usuario y Avanzado
• Cálculos Avanzados Excel Experto
• Bases de datos relacionales SQL
• Análisis de datos Power BI
• Lenguaje Marcas HTML
• Estilos Páginas Web CSS
• Introducción a la Programación Python
• Programación Avanzada Python

Contenido: Cálculos estadísticos excel usuario + avanzado:

• Introducción
• Iniciar excel
• Datos en excel
• Formato de los datos
• Fórmulas en excel
• Gráficos en excel
• Impresión en excel
• Herramientas excel web

Contenido: Cálculos estadísticos excel usuario + avanzado:

• Fórmulas avanzadas.
• Tratamiento de datos.
• Gráficos avanzados.
• Imágenes y dibujos en excel.
• Bases de datos en excel.
• Herramientas avanzadas.
• Visual basic en excel, macros.
• Tablas dinámicas.

Contenido: Cálculos avanzados excel experto:

• Gestión avanzada de libros.
• Gestión avanzada de formatos y filtros.
• Formatos y diseños personalizados.
• Gestión avanzada de gráficos.
• Gestión avanzada de tablas dinámicas (I).
• Gestión avanzada de tablas dinámicas (II).

Contenido: Cálculos avanzados excel experto:

• Gestión avanzada de fórmulas (I).
• Gestión avanzada de fórmulas (II).
• Power Pivot II: Cubos.
• Visual Basic para aplicaciones (VBA).

Contenido: Bases de datos relacionales SQL:

• Introducción.
• Tablas y registros.
• Consultas.
• Gestión de datos.
• Relaciones entre tablas.
• Consultas avanzadas.
• Vistas.
• Procedimientos y funciones.
• Tratamiento de errores, cursores.
• Triggers.
• Privilegios.
• Transacciones.
• Anexo instalación MYSQL.

Contenido: análisis de datos POWER BI:

• Introducción.
• Iniciar Power BI DESKTOP.
• Obtener datos (GD GET DATA).
• Preparación De Datos (Dp Data Preparation).
• Medidas y fórmulas DAX.
• Modelado de datos (DM DATA MODELING).
• Visualización de datos (DV DATA VISUALIZATION).
• Visualización de datos (DV DATA VISUALIZATION) II.
• Visualización de datos (DV DATA VISUALIZATION) III.
• Reporte de datos (DR DATA REPORTING).

Contenido: Lenguaje de marcas html:

• Introducción a html.
• El lenguaje html.
• Textos y enlaces.
• Diseño de tablas, añadir imágenes.
• Introducción a estilos css y capas.
• La estructura en html 5.
• Imágenes y multimedia.
• Los formularios.
• Mapas sensitivos.
• Html y Javascript.
• Preparar y publicar una web.

Contenido: Estilos páginas web CSS:

• Introducción.
• Estilos CSS.
• Medidas, colores e inspector de elementos.
• Estilos para textos (I).
• Estilos para textos (II).
• Estilos para listas y cursor.
• Estilos para tablas.
• Estilos para fondos e imágenes.
• Propiedades de caja.
• Trabajar con el modelo caja.
• Diseño Web Responsive.
• Visualizaciones.
• CSS avanzado.
• Preprocesadores CSS.
• Grids y Frameworks Responsive.

Contenido: Introducción a la programación PYTHON:

• Introducción.
• Variables, expresiones y sentencias.
• Control de flujo y bucles.
• Funciones y parámetros.
• Cadenas.
• Uso de secuencias.
• Módulos, paquetes y Namespaces.
• Modo gráfico en Python.
• Ficheros.
• POO (programación orientada a objetos).
• Bases de datos con Python.
• Hilos en Python.

Contenido: Programación avanzada Python:

• Distribuciones Python.
• Desarrollo web en Python.
• Python en matemáticas, ciencia e ingeniería.
• Python en gestión de datos.
• Python en gestión de datos (II).
• Desarrollo web en Python (II).
• Micropython.
• Proyectos en la nube: GIT, GITHUB.