Máster en Ingeniería Informática & IA
Información del curso
Descripción
A través de una metodología flexible y orientada a la práctica, el alumnado aprende a diseñar e implementar sistemas inteligentes, aplicar técnicas de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora, e integrar soluciones de IA en entornos informáticos reales. Una formación ideal para quienes desean impulsar su carrera en el sector tecnológico con un perfil altamente especializado e innovador.
Temario
- Módulo 1: dirección de proyectos tic
- Módulo 2: auditoría y calidad de los sistemas informáticos
- Módulo 3: desarrollo de inteligencia artificial avanzada
- Módulo 4: servicios y aplicaciones web
- Módulo 5: tecnología y desarrollo en dispositivos móviles
- Módulo 6: sistemas de gestión de seguridad de la información
- Módulo 7: análisis inteligente de datos
- Módulo 8: machine learning e inteligencia artificial
- Módulo 9: redes neuronales y aprendizaje profundo
- Módulo 10: modelos de IA generativa
- Módulo 11: desarrollo de aplicaciones IA
- Módulo 12: IA empresarial
Destinatarios
- Ingenieros y técnicos que busquen especializarse en el diseño de sistemas informáticos complejos y actualizados.
- Profesionales del sector tecnológico que quieran ampliar sus conocimientos en programación, redes, arquitectura de software y sistemas.
- Consultores interesados en ofrecer soluciones innovadoras en infraestructura tecnológica y transformación digital.
- Emprendedores que deseen liderar proyectos tecnológicos con una base sólida en ingeniería informática.
- Graduados en informática, ingeniería, telecomunicaciones o disciplinas afines que aspiren a una formación completa y especializada en el ámbito informático.
Metodología
Método 24/365 que garantiza a todos los estudiantes un continuo asesoramiento durante cualquier día del año.
Idiomas en los que se imparte
Español
Duración
Objetivos
- Desarrollar competencias en el diseño y construcción de sistemas inteligentes integrados en entornos informáticos.
- Aplicar herramientas y enfoques de IA para resolver desafíos complejos y mejorar la eficiencia en diversos sectores industriales.
- Adquirir habilidades prácticas en la implementación, ajuste y validación de modelos de inteligencia artificial y algoritmos sofisticados.
- Integrar los conocimientos de la ingeniería informática con soluciones de IA para crear sistemas tecnológicos robustos, seguros y escalables.
- Comprender y utilizar técnicas de análisis de datos y machine learning para obtener información relevante a partir de grandes volúmenes de datos.
- Formarse para liderar iniciativas de innovación tecnológica en inteligencia artificial dentro del ámbito de la ingeniería informática.
Titulación obtenida
Al finalizar obtendrás una titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona y por la Universidad Isabel I.
Prácticas
Tendrás la posibilidad de realizar prácticas en empresas nacionales e internacionales.
Perspectivas laborales
Al finalizar el máster podrás dominar los principios fundamentales y las técnicas avanzadas de inteligencia artificial, incluyendo aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural.
Promociones
Precio 11.400 €
Precio con beca 2.875 €
Ventajas del curso
Este máster incluye:
Curso Managing Yourself con contenidos de la Harvard Business Publishing
Expedición gratuita de diplomas y expediente en formato digital
Equipo de tutores disponible de lunes a domingo
Masterclass impartidas por expertos
Sesiones de Método del Caso en nuestro Campus Virtual en el Metaverso
Servicio de orientación laboral: Career Service
Carné de estudiante internacional reconocido por la UNESCO
Acceso a la Biblioteca Virtual
Sala de Networking, Chats y Foros través del Campus Virtual en el metaverso
Bolsa de empleo
Te podrás registrar en la bolsa de empleo con más de 15.000 ofertas.
Profesorado
Equipo de profesores altamente cualificados.
Tipo de evaluación
Para la evaluación el alumno podrá elegir uno de los siguientes tres métodos:
- Trabajo Final: presentación de un trabajo/tesis al finalizar todas las asignaturas.
- Trabajos de Evaluación Continua: presentación de un trabajo al finalizar cada una de las asignaturas.
- Examen final: presentación de un examen final tipo test al finalizar todas las asignaturas.
