Máster en Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas para la Innovación en la Industria 4.0
Información del curso
Descripción
El Máster Online en Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas para la Innovación en la Industria 4.0 está diseñado para capacitar a profesionales en la adopción estratégica de tecnologías emergentes que están transformando el sector industrial.
A través de un enfoque integral, el programa aborda disciplinas clave como Inteligencia Artificial, Big Data, Blockchain, IoT y Gemelos Digitales, permitiendo a los estudiantes comprender su impacto y aplicabilidad en la optimización de procesos productivos y modelos de negocio.
Más allá de la tecnología, el máster enfatiza la importancia de la innovación estratégica, capacitando a los alumnos para identificar oportunidades de transformación digital y diseñar soluciones avanzadas que mejoren la competitividad empresarial.
Este máster online, tiene una metodología innovadora basada en el modelo EDUex y el HUB de Aprendizaje DIGItech, que fomenta la interacción, la colaboración y la aplicación práctica del conocimiento.
Además, ofrece flexibilidad para que los estudiantes personalicen su formación a través de certificaciones especializadas en áreas como Big Data, E-Commerce, Ciberseguridad y Gestión de Proyectos.
Temario
PROessentials: Certificado Innovación y Tecnologías Disruptivas para la Transformación de la Industria 4.0
El núcleo PROessentials desarrolla habilidades fundamentales y transversales, proporcionando una base sólida para el aprendizaje, fomentando la interacción interdisciplinaria y preparando a los estudiantes para su crecimiento académico y profesional.
Ecosistema digital: introducción a la Inteligencia Artificial (6 ECTS)
La asignatura explora desde sistemas expertos hasta IA generativa, abordando su aplicación en la industria, el uso responsable y las principales herramientas tecnológicas.
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Inteligencia Artificial y la Toma de Decisiones Automatizadas
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Machine Learning
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Generative Artificial Intelligence
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Ethics in Artificial Intelligence
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Casos de Uso en Diferentes Sectores
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Plataformas de Software
Innovación tecnológica: Principales tecnologías disruptivas (6 ECTS)
La asignatura brinda una visión clara de las tecnologías digitales emergentes y su impacto en la sociedad y las empresas.
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Conceptos fundamentales del Big Data
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Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial
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Conceptos fundamentales de IoT
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Computación en la nube y su rol en el IoT
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Conceptos fundamentales de Blockchain
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El futuro de las tecnologías emergentes
Big Data dentro de la Informática (6 ECTS)
Este curso introduce la evolución del procesamiento de datos y las técnicas de paralelización, destacando cómo el acceso a hardware avanzado permite manejar grandes volúmenes de información.
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Arquitecturas y Soluciones de Big Data: Análisis, Procesamiento y Escalabilidad en la Era Digital
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Entornos de trabajo para arquitecturas Deep Learning
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Aprendizaje Automático
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Regresiones y series temporales autorregresivas
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Árboles de decisión y algoritmos
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Redes neuronales artificiales
PROadvanced: Certificado en Tecnologías Disruptivas e Inteligencia Artificial Avanzada
Las asignaturas PROadvanced desarrollan competencias especializadas y habilidades prácticas para aplicar conocimientos en entornos reales. Los estudiantes profundizan en su disciplina, adquieren herramientas clave y fortalecen el trabajo en equipo y el liderazgo.
Metodologías Ágiles para gestión de proyectos (6 ECTS)
Los estudiantes aprenden a gestionar equipos y proyectos en entornos cambiantes, desarrollando habilidades para planificar, ejecutar y evaluar iniciativas con enfoque flexible y de mejora continua.
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Principios y fundamentos de la agilidad
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Comparativa de marcos ágiles (Scrum, Kanban, Lean)
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Roles y eventos en Scrum
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Prácticas de planificación y seguimiento en Scrum
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Ciclos iterativos para la mejora de productos y procesos
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Evaluación y ajuste continuo en proyectos ágiles
Ética y regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)
Descubre los desafíos éticos y regulatorios relacionados con la inteligencia artificial, incluyendo principios, dilemas prácticos y marcos normativos que permiten fomentar un uso responsable de la IA.
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Introducción a la Inteligencia Artificial
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Regulación jurídica de la IA
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Consideraciones éticas en el uso de la IA
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Principales Retos y desafíos en el uso de IA
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Inteligencia Artificial aplicada para la detección y prevención de riesgos
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Modelo de Gobernanza de la IA. Big Data, Blockchain y otras tecnologías disruptivas
Machine Learning (6 ECTS)
La asignatura introduce los fundamentos del Machine Learning y sus principales algoritmos, analizando sus ventajas y limitaciones.
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Introducción a Machine Learning
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Aprendizaje Supervisado
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Aprendizaje Supervisado de Regresión
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Aprendizaje No Supervisado
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Aprendizaje Semi-Supervisado y por Refuerzo
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Interpretabilidad de Modelos
Prompts Multimodales y Adaptación a Contextos Complejos (6 ECTS)
Los alumnos aprenden a crear prompts multimodales, que integran texto, imagen, audio y video, para aplicaciones complejas como arte digital, narrativa transmedia e interfaces inteligentes.
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Integración de texto, imagen y sonido
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Aplicaciones en arte digital y transmedia
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Desafíos en entornos multimodales
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Adaptación de Prompts a Diferentes audiencias
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Creación de Prompts para Interfaces Inteligentes
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Evaluación de la usabilidad
Metodologías para el desarrollo de productos tecnológicos innovadores (6 ECTS)
Domina el Design Thinking, permitiéndote idear, prototipar y crear soluciones centradas en el usuario que posteriormente se implementan mediante enfoques ágiles y de prototipado rápido para validar necesidades reales del mercado.
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Fundamentos de Design Thinking
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Fases de empatía y definición de problemas
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Técnicas de ideación para soluciones innovadoras
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Prototipado rápido y validación inicial
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Iteración y mejoras continuas del prototipo
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Pruebas con usuarios y retroalimentación
Uso e Implementación de Modelos de Inteligencia Artificial Generativa en la Industria 4.0 (6 ECTS)
Esta asignatura explica cómo implementar inteligencia artificial generativa en procesos industriales, diseño de productos y mantenimiento predictivo.
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Conceptos básicos de IA Generativa
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Paradigmas de ML en la IA Generativa
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Redes Neuronales Generativas
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Modelos Generativos
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IA Generativa para contenido Multimedia y Multimodal
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Tendencias y dirección futura de la IA Generativa
Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)
El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener el título del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajo académico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo. Este trabajo deberá contemplar la aplicación de competencias generales asociadas al programa.
PROexpertify: Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimiento interdisciplinarias
El PROexpertify permite a los estudiantes personalizar su formación y ampliar su horizonte académico. A través de competencias interdisciplinarias, integran conocimientos de diversos campos, fortaleciendo su perfil profesional en un entorno empresarial cada vez más dinámico.
En este núcleo de aprendizaje se ofertan 5 áreas de formación de las cuales el estudiante deberá seleccionar una:
PROexpertify en: Manager en Big Data
Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)
La asignatura aborda la cultura organizacional basada en datos, incluyendo su estructura, gestión y acceso. Los estudiantes aprenderán sobre herramientas de captura, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos, con énfasis en SAS Visual Analytics y Gobierno del Dato.
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Almacenamiento y procesamiento de la información
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Información estructurada
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Tecnologías Big Data
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Análisis y visualización de la información
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Herramienta SAS Visual Analytics
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Gobierno del Dato.
Lenguajes de Programación de Nuevo Entorno (6 ECTS)
La asignatura enseña Python, librerías clave para ciencia de datos, herramientas de desarrollo (IDEs) y fundamentos de Cloud Computing para el despliegue de soluciones.
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Conceptos Clave en los Lenguajes de Programación en la Ciencia de Datos
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Lenguajes de Programación Más Utilizados
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Python: Primeros Pasos
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Herramientas de Desarrollo: Principales IDEs
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Python: Principales Librerías de Ciencia de Datos
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Cloud Computing
PROexpertify en: Manager en E-Commerce de Emprendimientos Digitales
E-Commerce: situación actual y tendencias (6 ECTS)
La asignatura E-Commerce: Situación Actual y Tendencias analiza el comercio electrónico desde el diseño y el marketing digital. Los estudiantes conocerán tendencias, estrategias y herramientas para optimizar el rendimiento de una tienda online y afrontar sus desafíos.
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Introducción al e-Commerce
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Situación actual y tendencias
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UX/UI aplicado en e-Commerce
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Marketing digital y e-Commerce
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Fidelización y estrategia digital en e-Commerce
Gestión de un E-Commerce (6 ECTS)
La asignatura aborda pagos, logística, aspectos legales y software de gestión, proporcionando las claves para administrar eficientemente un negocio digital.
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Logística y medios de pago
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Software de gestión: ERP y CRM
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Omnicanalidad
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Internacionalización de un e-Commerce
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Aspectos legales de un e-Commerce
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Casos de éxito: Amazon y Alibaba
PROexpertify: Manager en Redes Sociales Digitales
Social Media Marketing (6 ECTS)
La asignatura Social Media Marketing desarrolla competencias en Community Management y Personal Branding, incluyendo estrategias en redes sociales y gestión de reputación online (ORM) para fortalecer marcas personales y empresariales.
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El cliente y las empresas en las redes sociales.
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Claves de Community Management.
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Claves de Personal Branding.
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Redes Sociales
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Facebook y Meta Business Suite
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Análisis y Online Reputation Marketing (ORM )
Inbound Marketing: Social Media Marketing (6 ECTS)
La asignatura enseña estrategias de Social Selling, captación y fidelización de clientes, marketing de contenidos y Growth Hacking para optimizar resultados en redes sociales.
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Introducción al Concepto de Inbound Marketing
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Social Selling
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Atracción y Conversión en Inbound Marketing
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Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales
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Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
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Growth Hacking
PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos
Seguimiento de Proyectos (6 ECTS)
En esta asignatura se suministra al alumno el conocimiento de las herramientas necesarias para el diseño e implementación de procesos eficientes y efectivos que permitan el seguimiento, supervisión o control a cualquier tipo de proyecto.
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Generalidades del Seguimiento de Proyectos
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Alcance del Seguimiento
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Planificación del Seguimiento
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Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
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Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
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Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados
Gestión de Riesgos en Proyectos (6 ECTS)
La asignatura Gestión de Riesgos en Proyectos desarrolla competencias en identificación, análisis y mitigación de riesgos, aplicando metodologías avanzadas para garantizar el éxito en la gestión de proyectos.
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Introducción a la Gestión de Riesgos
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Planificación de la Gestión de Riesgos
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Identificación de los Riesgos
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Análisis Cualitativo de Riesgos
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Análisis Cuantitativo de Riesgos
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Planificación de la Respuesta a los Riesgos
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Seguimiento y Control de Riesgos
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La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques
PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad
Fundamentos de Ciberseguridad (6 ECTS)
La asignatura ofrece una visión general de la ciberseguridad, su terminología y análisis crítico, además de explorar las principales certificaciones del sector.
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Introducción a la ciberseguridad
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Amenazas cibernéticas
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Criptografía
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Políticas y estándares de seguridad
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Gestión de riesgos y continuidad del negocio
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Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad
Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas (6 ECTS)
La asignatura analiza la protección de sistemas esenciales ante ciberataques, preparando a los estudiantes para mitigar riesgos y salvaguardar la seguridad pública y empresarial.
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Introducción a las infraestructuras críticas.
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Sistemas de control industrial
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Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas.
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Defensas a las infraestructuras criticas
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Medidas técnicas de protección
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Caso de Estudio "APT STUXNET"
Competencias para las que te prepara el curso
- Sabrás evaluar el impacto de tecnologías disruptivas en procesos industriales y modelos de negocio, identificando oportunidades de transformación digital.
- Podrás diseñar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial, Big Data y Blockchain, optimizando la eficiencia y competitividad de las empresas.
- Dominarás el uso de metodologías ágiles y de innovación, como Design Thinking y Scrum, para gestionar proyectos tecnológicos con éxito.
- Aplicarás estrategias de integración tecnológica en entornos productivos, combinando IA, IoT y Gemelos Digitales para la automatización y mejora de procesos.
- Serás capaz de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones estratégicas en la Industria 4.0.
- Comprenderás los principios de la ciberseguridad y la ética en IA, asegurando el desarrollo e implementación responsable de estas tecnologías.
- Liderarás proyectos de innovación tecnológica, guiando a equipos multidisciplinarios en la transformación digital de sus organizaciones.
Destinatarios
Perfil de ingreso recomendado
- Recién egresados en ingeniería, informática, administración o áreas afines que deseen adquirir competencias en Inteligencia Artificial y tecnologías disruptivas para diferenciarse en el mercado laboral y acceder a oportunidades en la Industria 4.0.
- Profesionales en transición hacia la transformación digital, con experiencia en sectores industriales, tecnológicos o de negocios, que busquen actualizarse en nuevas tecnologías y liderar proyectos de innovación y automatización dentro de sus organizaciones.
- Directivos o emprendedores que deseen entender el impacto de la IA y otras tecnologías emergentes para mejorar la competitividad de sus empresas, optimizar procesos y diseñar nuevos modelos de negocio basados en la digitalización.
Metodología
Entorno virtual avanzado
Tendrás acceso a un entorno virtual interactivo con pantallas dinámicas, una biblioteca virtual repleta de lecturas en formato PDF y una videoteca que alberga grabaciones del profesorado. Además, tendrás acceso a sesiones virtuales de repaso diseñadas para aclarar cualquier duda que puedas tener.
Enfoque del método del caso
A través de la metodología del caso, tendrás la oportunidad de analizar situaciones empresariales auténticas y aplicar tus conocimientos teóricos a situaciones concretas. Este método fomenta el pensamiento crítico y la toma de decisiones estratégicas, brindándote una perspectiva valiosa de la aplicación práctica de tus habilidades.
Resolución proactiva de problemas
Nuestro enfoque educativo prioriza el planteamiento y resolución proactiva de problemas. Te desafiamos a enfrentar desafíos empresariales del mundo real, cultivando tus capacidades para abordarlos con soluciones creativas y eficaces.
Práctica en escenarios reales
En este Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Ciberseguridad deberás aplicar tus conocimientos a la práctica en situaciones reales. De esta manera pondrás en práctica tus habilidades, estrategias y conocimientos en entornos auténticos, preparándote para triunfar en el mundo empresarial actual.
Idiomas en los que se imparte
Español
Duración
Titulación obtenida
Titulación Internacional IEP.
Perspectivas laborales
Líder de Transformación Digital
Dirigirás proyectos de adopción de tecnologías disruptivas en entornos industriales para optimizar procesos y aumentar la competitividad.
Especialista en Inteligencia Artificial Industrial
Implementarás modelos de IA para mejorar la eficiencia operativa, la automatización de procesos y la toma de decisiones en la industria.
Gerente de Innovación Tecnológica
Diseñarás estrategias de integración de tecnologías emergentes para desarrollar productos innovadores y mejorar la productividad empresarial.
Consultor en Industria 4.0
Asesorarás a empresas en la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de sus operaciones.
Experto en Big Data e IoT para la Industria
Gestionarás el análisis de datos masivos y la interconexión de dispositivos inteligentes para optimizar la producción y la logística.
Especialista en Blockchain y Ciberseguridad Industrial
Desarrollarás soluciones de trazabilidad y seguridad para proteger infraestructuras críticas y procesos industriales frente a amenazas digitales.
Promociones
Para poder disfrutar de una Beca es necesario realizar una entrevista telefónica personal. En dicha entrevista, se trata de determinar si el candidato cumple los requisitos solicitados por la Fundación para la obtención de la ayuda.
Existen también condiciones especiales de financiación, promovidas por ambas Instituciones, con el fin de ayudar a soportar la carga financiera de los estudios, para aquellos alumnos que lo soliciten y cumplan con las condiciones requeridas para su aprobación.
Ventajas del curso
Elige uno de los cursos en gestión y liderazgo en Harvard ManageMentor para mejorar tus habilidades empresariales y obtén tu certificado de Harvard Business Publishing.
Gracias a la colaboración entre Harvard Business Publishing Education (HBP) y IEP, accede a una formación de calidad que impulsará tu desarrollo profesional.
Te preparamos para obtener las certificaciones:
Generative AI Foundations
La certificación Generative AI Foundations te especializa en diseñar y aplicar soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial generativa. Capacita para optimizar procesos y mejorar la personalización en áreas como marketing, desarrollo de productos y atención al cliente. Esta credencial valida tus habilidades en el uso avanzado y ético de la IA, posicionándote como líder en proyectos de transformación digital.
