Cursos

Máster en Internet de las Cosas (IoT)

Universidad Internacional de Valencia (VIU) y Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Máster|On-line|60 Créditos - Inicio: Octubre. 60 créditos ECTS.
IoT es un campo emergente con un gran potencial de aplicación ya que la sociedad actual tiende hacia un modelo tecnológico donde todo está interconectado. Ante esto, es necesario formar expertos para que se controlen este ecosistema y puedan adaptarse a todos los cambios que se aproximan.
El Máster en Internet de las Cosas aporta conocimientos y experiencia en ámbitos relacionados con la tecnología de interconexión de todo tipo de dispositivos y profundiza en campos como las telecomunicaciones (wifi, 5G/LTE), sensores, análisis de datos y visualización, inteligencia artificial y programación.

Destinatarios

El máster está dirigido a profesionales de diferentes sectores que, teniendo una formación en TIC, IoT, o en campos relacionados, quieran actualizarse o deseen mejorar sus conocimientos y capacidades en este ámbito. 

Objetivos


  • Conocer la tecnología de interconexion de todo tipo de dispositivos

  • Aprender sobre las telecomunicaciones, sensores, análisis de datos y visualización, inteligencia artificial y programación. 



Metodología

Basado en las necesidades reales del mercado y la sociedad.
Alta especialización.
Enfocado a la aplicación práctica de conocimientos
Laboratorios virtuales
Las videoconferencias bidireccionales permiten que alumno y profesor interactúen rompiendo cualquier barrera de presencialidad. Además las clases quedan grabadas y disponibles para el alumno 365 días al año.
Metodología innovadora: Apostamos por un modelo metodológico único que pone el foco en el aprendizaje efectivo de los estudiantes con un modelo competencial inherente al desarrollo de una profesión y por el que El 97% de nuestros alumnos nos recomienda.

Profesorado

Director del Máster: Pere Blay

Titulación obtenida

Título propio. Máster en Internet de las Cosas (IoT)

Requisitos

Posibles perfiles de ingreso son:




  • Ingeniería de telecomunicación.

  • Ingeniería de sistemas audiovisuales.

  • Ingeniería de sonido e imagen.

  • Ingeniería telemática.

  • Ingeniería de sistemas TIC.

  • Ingeniería electrónica.

  • Ingeniería informática.

  • Ingeniería de computadores.

  • Ingeniería de datos.

  • Ingeniería electrónica industrial y automática.



Pueden valorarse candidatos con otros perfiles si, adicionalmente han cursado algún tipo de formación complementaria.

Todos los/as alumnos/as deben aportar una copia compulsada del Documento de Identidad o Pasaporte. Los ciudadanos españoles deberán aportar copia compulsada del D.N.I.

En el supuesto de Traslado de Expediente o Simultaneidad de Estudios de Grado, la Universidad Internacional de Valencia (VIU) remitirá vía e-mail un Certificado de Admisión para que el estudiante realice el trámite de solicitud en la Universidad de procedencia, quien remitirá  directamente a la Universidad Internacional de Valencia (VIU) el original del mismo, autorizando dicho traslado.



Perspectivas laborales

Como resultado de la formación recibida, el máster capacita para ocupar puestos de responsabilidad relacionados con:

- Toma de decisiones en el diseño e innovación de nuevos productos.

- Dirección técnica y económica de proyectos sobre tecnologías de última generación.

- Responsables de innovación en la empresa.

- Responsables de diseño de estrategias de diferentes sectores:

Redes de distribución de energía y agua.
Gestión de espacios públicos.
Arquitectura: edificios e infraestructuras críticas.
Hospitales.
Retail
Transporte y logística
Fábrica inteligente
Agropecuario

Además, los estudiantes obtienen los conocimientos para emprender proyectos por cuenta propia, una vía cada vez más popular en la industria actual.

Temario del curso

  • Introducción al Ecosistema IoT
  • Dispositivos IoT y Sistemas Embebidos
  • Arquitecturas de Servicio y Conectividad
  • Frameworks Centralizados y Distribuidos. Localización
  • Seguridad, Privacidad y Fiabilidad
  • Sistemas y tecnologías para la gestión de la información
  • Métodos Estadísticos para el Análisis e Interpretación de Datos Masivos
  • Arquitecturas Streaming y Distribuidas
  • Análisis predictivo y Machine Learning
  • Indoor Location 
  • eHealth
  • Industrial IoT
  • Smartcities y otros sectores
  • Trabajo Fin de Máster

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