Máster en Smart Solutions
Información del curso
Descripción
Aprenderás desde el sensor a las comunicaciones, pasando por las plataformas de IoT, además de conocer las técnicas de prototipado más habituales. También se introducirán conceptos fundamentales sobre Smart cities, Smart Homes, Smart Health y sobre Industrial IoT.
El Máster te ofrecerá una visión general de las soluciones asociadas al Big Data. Además se introducen nociones de ciberseguridad y blockchain, se conocerán las fases de desarrollo e implementación de proyectos enfocados a la conexión de los objetos y descubrirán nuevos modelos de negocio basados en IoT.
Temario
The Things Foundations
- Repaso de todos los elementos que van desde el sensor a las comunicaciones, pasando por las plataformas de IoT.
- Introducción a los principales elementos (sensores, placas, microcontroladores) que permiten la construcción de Smart connected objects.
- Conocer las técnicas de desarrollo de prototipos más habituales.
- Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
- Introducción a los conceptos fundamentales sobre Plataformas IoT, razonando, a partir de los requerimientos típicos de un proyecto, sobre la necesidad de una plataforma IoT.
- Revisión de metamodelos y casos de uso para diferentes industrias y tipologías de empresas.
- Introducción a los conceptos fundamentales de las soluciones de ciudades conectadas.
- Introducción a los conceptos fundamentales de la digitalización industrial por medio de las técnicas y la infraestructura propias de Internet.
- Introducción a los conceptos fundamentales de la automatización en el sector salud por medio de técnicas relacionadas con la conectividad de los objetos con las redes de datos.
- Introducción a los conceptos fundamentales de la automatización doméstica por medio de técnicas relacionadas con la conectividad de los objetos con las redes de datos.
- El objetivo de esta asignatura es familiarizarse con los procesos de fabricación digital, en particular la técnica de impresión 3D.
- El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de la seguridad en los sistemas de información y concretamente su aplicación práctica en los entornos IoT.
- El objetivo de la asignatura es entender las diferentes tecnologías de comunicaciones y protocolos existentes en el entorno IoT, sus pros, sus contras y ser capaz de decidir cuál o qué combinación puede ser la más apropiada para un caso de uso concreto.
- Introducción al mundo del Blockchain.
- El objetivo de esta asignatura es conocer las fases de desarrollo e implementación de proyectos, identificar aquellos elementos a tener en cuenta para facilitar la ejecución minimizando las incidencias previsibles que se encuentran en este tipo de proyectos.
- Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en IoT.
- Diseño de tu empresa de IoT.
- La temática podrá ser propuesta por el estudiante en grupos de 3 a 4 integrantes máximo.
Requisitos
- Envía tu currículum: Deja al centro conocer tu perfil para confirmar que este curso es el que necesitas.
- Entrevista: Es la oportunidad de poder conocernos y aclarar las dudas que tengas.
- Admisión: El comité de admisiones valorará tu candidatura y motivación.
Metodología
2 modalidades: presencial y online (Live Streaming).
Duración
Duración: 170 horas, a realizar en 5 meses.
Inicio: septiembre de 2024.
Titulación obtenida
Título propio.
Perspectivas laborales
Estas son algunas de las salidas profesionales que estarán a tu alcance después de este programa:
Digital Transformation Project Leader.
Innovation Project Leader.
IoT Project Consultant.
IoT Cloud Developer.
IoT Solutions Architect.
IoT Product Manager.
Smart City Manager.
Smart Health Product Manager.
Promociones
- Tenemos disponible becas de la Fundación Universia.
- Tenemos disponible becas de la Fundación ONCE.
- Bonificable hasta el 100% por Fundae.
- También puedes fraccionar el pago en 10 cuotas sin intereses.
Precio
Precio 8.950 €
Tipo de evaluación
Final Project
Lugar donde se imparte el curso
Madrid
Horario
Miércoles: de 18:30 a 22:30.
Viernes: de 16:30 a 20:30.
Campus y sedes: MIOTI | Tech & Business School
MIOTI
Calle Rufino González, 25, 28037 Madrid
28037
Madrid