Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial

Máster oficial
Oficial / Homologado
Presencial
1 año
entre 5.000 € y 10.000 €

Descripción

Conviértete en el experto en Big Data, Data Science y Business Intelligence que las empresas y la aparición de las nuevas tecnologías están demandando.
En este máster aprenderás a manejar las herramientas y las tecnologías más innovadoras y necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data. No solo en cuanto a su arquitectura y análisis, también a cómo aplicarlo en la toma de decisiones.
Además, el carácter multidisciplinar y altamente técnico de este programa te ayudará a desarrollar las habilidades requeridas en tres aspectos fundamentales de Big Data: la Ingeniería de datos, la ciencia de datos y la Inteligencia de negocio.
El programa te prepara para convertirte en el profesional que el sector está demandando como consecuencia del nuevo paradigma en el tratamiento de datos que han traído las nuevas tecnologías.
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Temario

Módulo 1. Macrodatos / Big Data.
  • Fundamentos de la tecnología Big Data.
  • Procesamiento de datos masivos.
  • Cloud Computing.
Módulo 2. Ciencia de datos / Data Science.
  • Estadística avanzada y Minería de datos.
  • Visualización de datos.
Módulo 3. Inteligencia de Negocio / Business Intelligence.
  • Soluciones de Inteligencia de negocio.
  • Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas.
Módulo 4. Prácticas en Empresa.
  • Prácticas externas.
Módulo 5. Trabajo Fin de Máster.
  • Trabajo fin de máster.
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Competencias para las que te prepara el curso

  • Adquiere habilidades para cubrir uno de los perfiles más demandados en el mercado laboral.
  • Adquirirás un perfil multidisciplinar con todas las habilidades para gestionar proyectos Big Data.
  • Competencias Digitales: Destaca en competencias digitales claves para afrontar los retos tecnológicos actuales y futuros

Destinatarios

A todos aquellos que deseen adquirir conocimientos en análisis de datos masivos, big data e inteligencia empresarial.

Requisitos

Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:
  • Grado en Ciencia de Datos o equivalente.
  • Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
  • Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
  • Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, siempre condicionado a la superación de los complementos formativos:
  • Grado/Licenciatura/Diplomatura del área de Matemáticas o Física (o equivalente)
  • Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación
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Prueba de acceso

Se debe realizar un proceso de admisión.

Metodología

Modalidad: Presencial.

Aprendizaje experiencial
Vive una experiencia formativa que te conecta con la realidad del sector con proyectos y casos reales y enfréntate a este reto con soluciones innovadoras.

Con clases magistrales

Conoce las mejores prácticas educativas de la mano de expertos y referentes en Análisis de Datos que te trasladan conocimientos especializados para que tu perfil destaque en el sector.

Proyectos reales y simulaciones

Pon a prueba las competencias adquiridas con la resolución de casos reales y simulados que te conectan con la realidad profesional del sector. Analiza datos y tendencias para crear modelos predictivos, diseña estructuras de gestión y monitoring, genera dashboards que permitan tomar decisiones de éxito.

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Idiomas en los que se imparte

Español.

Duración

Duración: 1 año (60 ECTS). Inicio: Octubre 2025.

Objetivos

Te permite adquirir todas las habilidades necesarias para cubrir un perfil profesional de los más demandados por el mercado laboral. Aprenderás las herramientas y las tecnologías más novedosas y necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data. Adquirirás un perfil multidisciplinar altamente capacitado y formado en todas las habilidades técnicas necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data.

Titulación obtenida

Título de Máster Oficial: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) e Inteligencia Empresarial (Business Intelligence).

Prácticas

Realización de prácticas externas en empresas.

Perspectivas laborales

Profesión de futuro: Se prevé que en 2025, el 50% de las empresas acelere la automatización del trabajo. The Future of Jobs Report 2020.

Con las competencias adquiridas en el Máster en Big Data y Business Intelligence de la UNIE podrás trabajar en cualquier ámbito del big data y de la analítica de negocio:

  • Ingeniería de datos
  • Gestión de proyectos en Big Data y Data Science
  • Administración de datos
  • Arquitectura de inteligencia de datos
  • Ciencia de datos
  • Análisis de negocio
  • Consultoría de Big Data
  • Visualización de datos
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Precio

entre 5.000 € y 10.000 €

Entre 7.000 y 8.000 euros.

Ventajas del curso

¿Qué distingue a este curso de los demás?

  • Innovador: Aprende las tecnologías más actuales para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data.
  • Inserción laboral: Adquiere habilidades para cubrir uno de los perfiles más demandados en el mercado laboral.
  • Profesión de futuro: Se prevé que en 2025, el 50% de las empresas acelere la automatización del trabajo. The Future of Jobs Report 2020.
  • Altamente técnico: Desarrolla habilidades técnicas en Big Data, Data Science y Business Intelligence en infraestructuras Cloud.
  • Perfil multidisciplinar: Adquirirás un perfil multidisciplinar con todas las habilidades para gestionar proyectos Big Data.
  • Título Oficial: Evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento Madri+d.
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Lugar donde se imparte el curso

Campus Arapiles, Madrid.
Campus y sedes: UNIE Universidad
UNIE Universidad Arapiles
C/ Arapiles, 14 28015 Madrid