Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos
Información del curso
Descripción
El programa se estructura en tres módulos clave:
- Procesamiento de Big Data: profundiza en los proyectos Big Data y en los componentes técnicos necesarios para el almacenamiento, procesamiento y gestión eficiente de grandes volúmenes de datos.
- Analítica y Ciencia de Datos: aborda las etapas de preparación, limpieza, comprensión, modelado y visualización de datos para la toma de decisiones basada en evidencias.
- Business Intelligence: se centra en la interpretación y aplicación práctica de la información para generar valor en el entorno empresarial.
Temario
- Fundamentos de la tecnología Big Data
- Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data
- Procesamiento de datos masivos
- Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información
- Estadística avanzada
- Minería de datos
- Machine Learning
- Visualización de Datos
- Soluciones de Inteligencia de Negocio
- Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas
- Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data
- Redes Neuronales y Deep learning
- Cloud computing
- Prácticas en Empresa
- Trabajo Fin de Máster
Requisitos
- Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.
- Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
- Grado/Ingeniería Superior/ Ingeniería Técnica no vinculada a las TIC.
Metodología
La metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.
- Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
- Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
- Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
- Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
- Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
- Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
- Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.
Idiomas en los que se imparte
Español
Duración
Objetivos
- Dominar fundamentos y herramientas para el modelado, gestión, análisis y procesamiento de datos masivos en entornos distribuidos.
- Aplicar técnicas avanzadas de programación, estadística, minería de datos y aprendizaje automático para extraer información útil y tomar decisiones estratégicas.
- Comprender y respetar las implicaciones éticas, legales y sociales del uso de datos personales.
- Diseñar visualizaciones y modelos de negocio que optimicen la comunicación de resultados y la implementación de soluciones.
- Desarrollar soluciones de inteligencia de negocio eficaces y adaptadas a las necesidades del usuario final, asegurando eficiencia y relevancia en la toma de decisiones.
Titulación obtenida
Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos por la Universitat Internacional Valenciana
Prácticas
Realización de prácticas en empresas.
Perspectivas laborales
- Data Engineer. Experto en infraestructura tecnológica.
- Gestor de proyectos en Big Data y Data Science.
- Data Manager. Administrador de datos.
- Arquitecto de Data Solutions.
- Data Scientis.
- Analista de negocio.
Promociones
Ventajas del curso
Cursos y certificaciones adicionales
Por ser estudiante dl Máster en Big Data Online tienes acceso exclusivo, y sin ningún coste adicional, a tres cursos de 18 horas de duración cada uno de ellos. Estos cursos son totalmente optativos y para disfrutarlos, solo tienes que inscribirte previamente a su inicio, una vez hayas comenzado la Maestría. Se trata de una formación especializante, con la que podrás profundizar en algunos de los temas más empleados y demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificada por Nvidia.
Partners: Docker, Hadoop, Apache Spark, R, Qlik, Pentaho, MongoDB, bigml, Elastic, SolidQ, Telefónica, kenmei, Green Urban Data.
Profesorado
Benjamín Arroquia.
Director del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
Doctor por la UPV. Analista programador en TICs. Programador
para extracción y explotación de datos en redes sociales.
Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist.
Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte Inglés entre otros.
