Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Información del curso
Descripción
El Máster Oficial en Inteligencia Artificial tiene como misión principal dotarte de un amplio y completo conjunto de habilidades enmarcadas dentro de los distintos campos del área de la IA, principalmente el aprendizaje automático o machine learning, la optimización computacional y el razonamiento difuso.
Gracias a un plan de estudios vanguardista, desarrollado por un área con gran trayectoria en la formación de Tecnologías Emergentes; y un claustro formado por destacados profesionales en activo e investigadores en la materia; adquirirás las herramientas, conocimientos, y habilidades necesarias para poder aprovechar las oportunidades que la revolución IA te ofrece.
Un programa diseñado para que te conviertas en un profesional de perfil altamente demandado por las empresas y organizaciones científicas, y capacitado para operar en la vanguardia del cambio tecnológico.
Temario
- Python para la Inteligencia Artificial
- Matemáticas para la Inteligencia Artificial
- Algoritmos de optimización
- Aprendizaje Supervisado
- Razonamiento Aproximado
- Aprendizaje No Supervisado
- Redes neuronales y Deep Learning
- Aprendizaje por refuerzo
- Trabajo Fin de Máster
Competencias para las que te prepara el curso
Destinatarios
- Titulados universitarios con perfil tecnológico
- Interesados en los últimos avances, especialmente en el área de la computación y la automatización.
Requisitos
- Título universitario o nivel equivalente en la rama científico-técnica, con formación matemática.
- Experiencia en programación deseada (cualquier lenguaje de programación orientada a objetos).
Dado que los fundamentos que sustentan las técnicas en machine learning y algoritmos de optimización tienen un marcado carácter matemático, se recomienda que el alumno tenga una inclinación favorable a la misma. - Título universitario o nivel equivalente en la rama científico-técnica, con formación matemática.
- Experiencia en programación deseada (cualquier lenguaje de programación orientada a objetos).
Metodología
Idiomas en los que se imparte
Duración
Objetivos
- Comprender los fundamentos teóricos en las aplicaciones de Inteligencia Artificial.
- Familiarizarse con el uso de las librerías y herramientas más comunes en la industria.
- Dominar técnicas avanzadas en machine learning y optimización computacional.
- Aprender el papel de la Inteligencia Artificial en el mundo actual.
- Aprender algoritmos de búsqueda heurística y su papel en la creación de planes.
- Capacidad para seguir los avances tecnológicos en el área de la Inteligencia Artificial.
Titulación obtenida
Perspectivas laborales
Promociones
- Consulta becas y ayudas.
- Formación bonificada para trabajadores.