MBA Máster semipresencial en Administración y Dirección de Empresas & Máster en Big Data y Data Analytics
Información del curso
Descripción
El MBA Máster semipresencial en Administración y Dirección de Empresas & Máster en Big Data y Data Analytics combina la visión estratégica de la gestión empresarial con las competencias técnicas necesarias para trabajar con grandes volúmenes de datos. Esta doble titulación prepara a profesionales capaces de liderar organizaciones y, al mismo tiempo, interpretar información compleja para orientar decisiones clave.
El programa integra contenidos de dirección, liderazgo y análisis del entorno empresarial con módulos especializados en Big Data, inteligencia artificial, machine learning y minería de datos, permitiendo comprender cómo estas tecnologías transforman procesos, modelos de negocio y estrategias corporativas. Además, profundiza en aspectos esenciales de la gestión del dato, como la gobernanza, privacidad, protección, almacenamiento y tratamiento de información, junto con su aplicación en áreas como el marketing o los recursos humanos.
El programa integra contenidos de dirección, liderazgo y análisis del entorno empresarial con módulos especializados en Big Data, inteligencia artificial, machine learning y minería de datos, permitiendo comprender cómo estas tecnologías transforman procesos, modelos de negocio y estrategias corporativas. Además, profundiza en aspectos esenciales de la gestión del dato, como la gobernanza, privacidad, protección, almacenamiento y tratamiento de información, junto con su aplicación en áreas como el marketing o los recursos humanos.
Temario
- módulo 1. Big data industry
- Módulo 2. Business intelligence
- Módulo 3. Business plan
- Módulo 4. Contabilidad financiera
- Módulo 5. Data analysis
- Módulo 6. Data storage
- Módulo 7. Database management
- Módulo 8. Dirección de personas
- Módulo 9. Habilidades y competencias directivas
- Módulo 10. Inteligencia artificial
- Módulo 11. Marketing fundamentals
- Módulo 12. Organización de equipos
- Módulo 13. Plan de marketing
- Módulo 14. Planificación y gestión de las operaciones
- Módulo 15. Project management
- Módulo 16. Tecnologías de bases de datos
- Módulo 17. Visualización de datos
- Módulo 18. Api y servicios en la nube
- Módulo 19. Tecnología y desarrollo en dispositivos móviles
- Módulo 20. Sistema de gestión de seguridad de la información
Destinatarios
- Profesionales que buscan desarrollar habilidades en gestión empresarial y análisis de datos para avanzar en su carrera.
- Graduados universitarios con experiencia laboral en áreas como finanzas, marketing, tecnología y negocios.
- Emprendedores que buscan comprender cómo utilizar el análisis de datos para tomar decisiones empresariales.
- Gerentes y líderes empresariales.
- Personas interesadas en el análisis de datos y su aplicación en la gestión empresarial.
Requisitos
- Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
- Ser estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
- Ser profesionales con proyección profesional en el puesto que desempeñan.
- Si no cumples con ninguna de las condiciones anteriores, debes contactar con la escuela, y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Metodología
La metodología de estudios de UNISEB es para compaginar la vida personal y profesional.
Ofrece un Método 24/365 con continuo asesoramiento mediante tutores cualquier día del año y a cualquier hora.
Idiomas en los que se imparte
Castellano.
Objetivos
- Desarrollar habilidades de liderazgo empresarial para gestionar equipos y proyectos de análisis de datos.
- Adquirir conocimientos técnicos y habilidades analíticas para recopilar, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos.
- Comprender cómo utilizar herramientas de análisis de datos, técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones empresariales.
- Identificar oportunidades de mejora en la empresa mediante el análisis de datos.
- Aprender a comunicar los resultados del análisis de datos a diferentes audiencias y utilizar la información obtenida para crear informes de negocio precisos y efectivos.
Titulación obtenida
Recibirás doble titulación: un certificado emitido por UNISEB y un Diploma de Máster propio universitario emitido por la Universidad Isabel I de Castilla en colaboración con UNISEB.
Prácticas
Podrás realizar prácticas en empresas como complemento al plan formativo.
Perspectivas laborales
Podrás trabajas como:
- Gerente de datos y análisis.
- Consultor de Big Data y Analytics.
- Científico de datos.
- Analista de marketing.
- Director de tecnología.
Promociones
UNISEB dispone de becas que reducen significativamente el coste.
En cuanto a la financiación y facilidades de pago, UNISEB ofrece las siguientes opciones para que el alumno elija la que mejor se ajuste a sus necesidades:
En cuanto a la financiación y facilidades de pago, UNISEB ofrece las siguientes opciones para que el alumno elija la que mejor se ajuste a sus necesidades:
- Pago fraccionado en cuotas.
- Pago al contado con tarjeta de débito/crédito.
- Transferencia bancaria.
Bolsa de empleo
UNISEB cuenta con una bolsa de empleo en convenio con importantes firmas empresariales.
Profesorado
Profesores altamente cualificados.
Tipo de evaluación
Podrás elegir entre tres maneras de evaluarte:
- Trabajo final.
- Evaluación continua.
- Examen final tipo test.
Horario
De lunes a viernes a través del Metaverso (NUBI) y se graban para el campus virtual.
Campus y sedes: UNISEB
UNISEB
Av. Diagonal, 177
08018
Barcelona