Curso de Metodología Lean Six Sigma, Nivel Green Belt

Lean y Six Sigma son metodologías que comparten una misma filosofía y objetivo, pero han tenido un desarrollo diferente. Las herramientas y el enfoque también han sido diferentes.
Lean busca, ante todo, eliminar desperdicio de los procesos y reestructurarlos para hacerlos más eficientes, rápidos y ágiles para responder a las necesidades de los Clientes creando un flujo continuo de Valor. El tiempo transcurrido total ("lead time") es la principal métrica sobre la que trabaja. Las herramientas son más visuales y la ejecución se estructura normalmente de forma más explosiva (Kaizen Events).
Six Sigma persigue también la mejora de los procesos, aunque en un sentido más amplio y menos definido a priori: calidad, eficiencia, niveles de servicio… Metodológicamente está más ordenado, y hace uso extensivo de los datos para entender el comportamiento de los procesos e identificar mejoras. Persigue directamente la reducción de la variabibilidad de los procesos.
Compartiendo una misma filosofía y objetivo, ambas metodologías estaban abocadas a unirse. Lean Six Sigma combina la estructura metodológica y herramientas de análisis de datos de Six Sigma con las herramientas de proceso y principios de Lean. Los papeles tradicionales de GB y BB del mundo de Six Sigma y los de especialista en Lean se combinan en un mismo líder de mejora continua, que acerca a los proyectos y los equipos las herramientas más adecuadas en cada caso.

Módulo 1: Herramientas de la Calidad

• 1. Introducción a la Mejora Continua. Metodología PDCA.
• 2. La Cultura Lean. Los 7 + 1 desperdicios. Flujo continuo.
• 3. Actividades de Valor Añadido. Actividades de No Valor Añadido.
• 4. Las herramientas básicas de la calidad:
• a. Histogramas
• b. Gráficos de Pareto
• c. Hoja de recolección de datos
• d. Diagramas de Flujo
• e. Diagramas causa-efecto. Brainstorming. Diagrama de árbol y diagrama de afinidad.
• f. Gráficos de control
• g. Diagramas de dispersión y correlación.
• 5. Las herramientas avanzadas de la calidad:
• a. Los 5 por qué's,
• b. AMFE
• c. QFD.
• 6. Ejemplos prácticos de aplicación de las herramientas.

Módulo 2: Metodología de las 5 Eses

• 1. La Metodología "5 S", base del Lean Management.
• 2. El objetivo de las 5 Eses: Creación de gestión participativa y gestión del lugar de trabajo.
• 3. Metodología "5 S" paso a paso. Los "SOLES".
• 4. La necesidad del trabajo en equipo.
• 5. Gestión participativa. Creación del ámbito participativo a nivel operativo.
• 6. Ejemplos prácticos. Ejemplos de implantación.
• 7. Roles y responsabilidades. Definición y asignación de responsabilidades a los diferentes niveles.
• 8. Cómo coordinar e impulsar la implantación de un proyecto 5 Eses vivo.
• 9. Mantenimiento y gestión de propuestas de mejora. Dinámica de auditorias y gestión de propuestas de mejora.
• 10. Las 5 Eses como elemento motivador.
• 11. Errores comunes en 5 Eses. Ejemplos de las trampas a evitar.
• 12. Conclusiones finales.

Módulo 3: Metodología SMED

• 1. La Cultura "Lean". Los 7 + 1 despilfarros.
• 2. Los Problemas como una Oportunidad de Mejora.
• 3. Las actividades de valor añadido.
• 4. La Metodología SMED paso a paso.
• 5. El SMED, la Fórmula 1 de la Producción.
• 6. Definición del tiempo de cambio.
• 7. Las 4 etapas del SMED.
• 8. Las operaciones internas y las operaciones externas.
• 9. Ejemplos de puesta en práctica del SMED.
• 10. Cómo se pasa de una cambio de 12 horas a un cambio de 4 horas.
• 11. Ejemplos prácticos de aplicación

Módulo 4: Indicadores TPM de Productividad (OEE, MTTR, MTBF)

• 1. La importancia de la medición. Las grandes pérdidas.
• 2. Indicador TPM de Productividad por excelencia: OEE. Cálculo de las tasas de Disponibilidad, Rendimiento y Calidad.
• 3. Indicadores TPM de Mantenimiento por excelencia: MTTR y MTBF
• 4. Ejemplos prácticos de cálculo de los indicadores. Resolución.

Módulo 5: Metodología Six Sigma

• 1. Principios de la Mejora Continua.
• 2. Las herramientas básicas de la Calidad y el Lean Management como complementarios.
• 3. Metodología 6 Sigma. ¿Qué significa?
• 4. Organización de un Proyecto 6 Sigma.
• 5. La Metodología DMAIC paso a paso. Subfases de cada etapa.
• 6. Check list de peguntas para avanzar en cada etapa.
• 7. Herramientas útiles en cada etapa
• 8. Identificación y selección de Proyectos de Mejora.
• 9. Reporting
• 10. Estudio de 7 Proyectos Six Sigma

Módulo 6: Control Estadístico de Procesos, nivel 1

• 1. Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
• 2. Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
• 3. Intervalo de confianza.
• 4. La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
• 5. La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.
• 6. Experimento de Deming.
• 7. Estudios de la capacidad de los procesos.
• 8. Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
• 9. Interpretación de los gráficos de control.
• 10. Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
• 11. La prevención frente a la detección.
• 12. Los gráficos de control de variables aleatorias continuas. Gráfico de X (Valores individuales).
• 13. Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:
• a. Gráfico "p" de fracción de unidades no conformes,
• b. Gráfico "np" de nº de unidades no conformes,
• c. Gráfico "u" de disconformidades por unidad
• d. Gráfico "c" de nº de disconformidades.
• 14. Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel.

Módulo 7: Contraste de Hipótesis

• 1. Concepto de hipótesis estadística. Hipótesis nula (H0) y alternativa (H1). Diferencias significativas. Estadístico de prueba.
• 2. Tipos de errores.
• 3. Definición del p-valor.
• 4. Metodología del contraste de hipótesis.
• 5. Comparación de una proporción con un valor. Comparación de dos o más proporciones.
• 6. Comparación de una media con un valor. Comparación de dos o más medias. Caso de experimento bloqueado: muestras apareadas.
• 7. Comparación de dos o más varianzas.
• 8. Contraste de hipótesis con dos factores.
• 9. Ejemplos prácticos de aplicación de cada uno de los apartados en Minitab. Interpretación de resultados. Total 17 ejercicios completos resueltos paso a paso.

Módulo 8: Proyecto de Mejora:

• Descárgate el Workbook que podrás utilizar como hoja de ruta para liderar todos tus Proyectos de Mejora. Desarrolla el Proyecto de Mejora propuesto y compara tus resultados con los de un equipo de mejora experimentado.