Microcredencial en Aprendizaje Automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico

Este curso proporciona una introducción a las técnicas de inteligencia artificial para el sector biotecnológico con una descripción general de los conceptos, técnicas y algoritmos básicos en el aprendizaje automático.

Para adentrarse en este sector es necesario conocer la representación y el razonamiento del conocimiento y la planificación. Por eso, este curso se basará en numerosos estudios de casos y aplicaciones, de modo que los estudiantes conocerán cómo aplicar estas técnicas a problemas relevantes.

El alumno aprenderá a:

• Conocer las diferentes familias de algoritmos de machine learning y su dominio de aplicación
• Seleccionar correctamente los algoritmos de machine learning según el tipo de datos y los resultados esperados
• Desarrollar aplicaciones de machine learning que cumplan con unos requisitos definidos previamente

• Introducción al aprendizaje automático (métodos supervisados y no supervisados, validación y evaluación).  
• Minería de datos.  
• Técnicas de regresión y árboles de decisión.  
• Análisis basado en agrupamientos.  
• Análisis basado en grafos.  
• Análisis de componentes principales