Programa Avanzado en Inteligencia Artificial Avanzada y Ciencia de Datos

No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo.
Explora nuestro máster semipresencial, reconocido por profesionales de la Inteligencia Artificial y Big Data de empresas como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, ideal para profesionales que buscan implementar conocimientos prácticos de manera inmediata.

- Descubre cómo utilizar la IA y la IA Generativa para la creación de contenido innovador mediante el prompt engineering.
- Adquiere habilidades en el análisis de datos y métricas para generar información útil para tu empresa.
- Aprende a manejar herramientas de Business Intelligence como Power BI y programas esenciales de programación como Python y SQL.

¡Sé el cambio en tu empresa, invierte en tu desarrollo profesional y asciende en tu carrera!

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

• Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
• Data Governance.
• Modelos de Machine Learning.
• Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

• Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
• ChatGPT fundamentals.
• Prompt engineering.
• Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

• Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
• Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
• Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
• Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
• Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
• Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

• Introducción.
• Obteniendo datos.
• Transformación de datos.
• Creación de informes.
• Modelado de Datos.
• Introducción a DAX.
• Publicar en el Servicio Power BI  y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

• Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
• Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
• Métodos ágiles avanzados.
• Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
• Lenguajes y herramientas que aprenderás:
• 1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
• 2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
• 3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales