Curso de Curso Programación en R

Curso
On-line | Semi-presencial
375 horas

Descripción

La demanda de empleo en programación R ha ido creciendo en los últimos años, especialmente con el aumento en la adopción de la ciencia de datos y el análisis estadístico en diversas industrias. R es un lenguaje de programación y entorno de software ampliamente utilizado en estadísticas y análisis de datos, lo que lo convierte en una habilidad valiosa en el mercado laboral. 
Estudiar R te permitirá mejorar tus capacidades para trabajar con datos, estadísticas o investigación en áreas donde el análisis de datos es esencial. Su versatilidad y comunidad activa lo convierten en una elección sólida para aquellos que buscan una herramienta poderosa en el ámbito del análisis de datos.
  • Estadísticas y Análisis de Datos: R fue desarrollado específicamente para el análisis estadístico y la manipulación de datos. Tiene una amplia variedad de paquetes y funciones diseñados para estadísticas y visualización de datos, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para científicos de datos y analistas.
  • Comunidad Activa: R tiene una comunidad activa de usuarios y desarrolladores. Esto significa que hay una gran cantidad de recursos en línea, foros de discusión y paquetes adicionales creados por la comunidad para abordar diferentes necesidades y desafíos.
  • Visualización de Datos: R es conocido por sus capacidades de visualización de datos. Con bibliotecas como ggplot2, puedes crear visualizaciones efectivas y personalizadas para comunicar tus hallazgos de manera clara.
  • Investigación Académica: R es ampliamente utilizado en la comunidad académica, especialmente en disciplinas relacionadas con la estadística y la investigación. Si planeas trabajar en investigación, especialmente en áreas como ciencias sociales o biología, R podría ser una herramienta valiosa.
  • Integración con Otras Tecnologías: R se puede integrar fácilmente con otros lenguajes de programación y tecnologías. Puedes usar R en conjunto con Python, SQL y otras herramientas para crear soluciones más completas.
  • Ecosistema de Paquetes: R tiene un ecosistema robusto de paquetes que facilita la expansión de sus capacidades. Puedes encontrar paquetes para prácticamente cualquier tarea relacionada con el análisis de datos.
  • Open Source: R es de código abierto, lo que significa que es gratuito y accesible para cualquiera. Esto ha contribuido a su popularidad y a la creación de una comunidad diversa y colaborativa.

Temario

El programa formativo del Curso de Lenguaje de Programación en R te permitirá aprender desde lo más básico, por ello se divide en dos bloques:
Bloque1. Introducción a la programación
  • Tema 1. Algoritmos
  • Tema 2. Programación Avanzada
Bloque 2. Programación R
  • Tema 1. Introducción a la ciencia de datos
  • Tema 2. Introducción a R y Rstudio
  • Tema 3. Estadística descriptiva y análisis estratorio de datos
  • Tema 4. Comunicación de resultados
  • Tema 5. Inferencia estadística
  • Tema 6. Conceptos básicos de Aprendizaje Estadístico
  • Tema 7. Regresión
  • Tema 8. Clasificación

Destinatarios

Este Curso en programación R, ha sido pensado para los siguientes perfiles:
  • Científicos de Datos: Los científicos de datos utilizan R para realizar análisis estadísticos, modelado predictivo y visualización de datos. El lenguaje R es especialmente poderoso en estas áreas, lo que lo hace una herramienta valiosa para aquellos que trabajan en roles de ciencia de datos.
  • Analistas de Datos: Los analistas de datos pueden utilizar R para realizar análisis exploratorios de datos, crear informes y visualizar resultados. R ofrece una variedad de funciones y bibliotecas específicas para estas tareas.
  • Estadísticos: R fue inicialmente desarrollado por estadísticos y sigue siendo una herramienta fundamental en el campo de la estadística. Los profesionales de estadísticas pueden utilizar R para realizar análisis más avanzados, pruebas de hipótesis, y modelado estadístico.
  • Analistas Financieros: R puede ser utilizado en finanzas para análisis de riesgo, modelado financiero y proyecciones. La capacidad de manipular datos y realizar análisis estadísticos hace que R sea útil en el ámbito financiero.
  • Técnicos Superiores en Desarrollo de Aplicaciones Web o Multiplataforma: Pueden utilizar R para integrar capacidades analíticas avanzadas en aplicaciones web, permitiendo análisis de datos directamente en el contexto de las aplicaciones que desarrollan.
  • Graduados en Ingeniería Informática: Comprender R les permite desarrollar herramientas analíticas personalizadas, integrar sistemas de análisis de datos y automatizar procesos analíticos, mejorando así las soluciones en campos como la inteligencia empresarial y el análisis de datos.

Metodología

Campus Online con lo mejor en tecnología para formación. Flexibilidad horaria.

Objetivos

En este Curso de programación R aprenderás de forma práctica y desde 0, como sacar partido a este lenguaje utilizado en numerosas áreas: Ciencia de Datos, salud, finanzas, investigación, consultoría, etc. Cuando termines tu formación en R serás capaz de aplicar análisis de datos, realizar visualizaciones, cálculos y gráficos, etc.
Por otro lado, tras la realización del Curso de programación R obtendrás la certificación Scrum Manager en metodologías ágiles que te va a acercar todavía más al mercado laboral con garantía de éxito.

Titulación obtenida

Cualificación Profesional Programación R. Certificado Oficial Scrum manager.

Prácticas

Prácticas en Empresas.

Perspectivas laborales

Ciencia de Datos: R es una herramienta popular en el campo de la ciencia de datos, utilizado para visualización de datos, modelado estadístico y análisis exploratorio. Bioinformática y Salud: En investigación biomédica y bioinformática, R es comúnmente utilizado para el análisis de datos genómicos y epidemiológicos. Finanzas: En la industria financiera, R se utiliza para el análisis cuantitativo, modelado financiero y pronósticos. Investigación Académica: Muchos académicos y científicos utilizan R en sus investigaciones para realizar análisis estadísticos y generar gráficos. Consultoría y Análisis Empresarial: Las empresas y consultoras que se centran en el análisis de datos suelen buscar profesionales con habilidades en R.

Bolsa de empleo

Bolsa exclusiva de empleo.

Horario

Flexibilidad horaria.
Campus y sedes: MasterD Davante
MasterD Davante A Coruña
C/ Enrique Mariñas, Urb. Matogrande, 9 15009 A Coruña
MasterD Davante Albacete
C/ Pedro Martínez Gutiérrez, 3 02004 Albacete
MasterD Davante Alcalá de Henares
Pz de Navarra 28804 Alcalá de Henares (Madrid)
MasterD Davante Alcorcón
Avenida Leganés 6, Local 3 (Entrada C/ Buitrago) 28924 Alcorcón (Madrid)
MasterD Davante Alicante
C/ Reyes Católicos, 57 03003 Alicante
MasterD Davante Almería
C/ Padre Juan Aguilar, 10 04005 Almería
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