Curso de Python + Inteligencia Artificial
Información del curso
Descripción
Python es el lenguaje más utilizado en el desarrollo de IA gracias a su simplicidad, versatilidad y la enorme cantidad de librerías especializadas que lo respaldan. La IA está transformando todos los sectores: permite automatizar tareas repetitivas, optimizar procesos, analizar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones complejas de forma más eficiente.
La IA ya está presente en los grandes desafíos de nuestra sociedad y precisamente por eso aprender a combinar Python con IA te preparará para participar activamente en esta revolución tecnológica, aportando soluciones reales y con impacto.
Temario
Módulos formativos
Python con Django y Flask
1. Python, el Nuevo Desconocido
- Glosario de términos
- Presentación de Python
- ¿Por qué escoger Python?
- Entornos y desarrollo
- Tipos de datos básicos
- Operadores de Python
- Entrada y salida
- Control de flujo. Estructuras de decisión y estructuras de recepción
- Tipos de datos avanzados
- Funciones
- Módulos y paquetes
- Metodología basada en objetos
- Clases, objetos, atributos y métodos
- Practicando con clases y objetos
- Herencia & poliformismo
- Interfaces, Abstract Base Class & Subclases
- Datos temporales
- Generadores y cierres
- Gestión de excepciones
- Archivos
- JSON
- Pandas
- Numpy
- Matplotlib
- Introducción patrones de diseño
- Práctica: Creación de un aeropuerto
- Control de versiones
- Comandos de Git y ramas
- Uso de GitHub
Creación de APIs con Django y Flask
1. Fundamentos y Desarrollo de APIs con Flask
- Introducción a las APIs
- Uso de librerías en Python
- Comunicación a través de APIs
- Introducción a Django
- Desarrollo con Django Rest Framework
- Introducción a la IA y LLM
- Uso de LLM en la Nube
Especialización en Inteligencia Artificial
1. Historia y Fundamentos de la IA
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Conceptos fundamentales de la IA
- Introducción a los Modelos Generativos
- Introducción a GPT (Generative Pre-trained Transformer)
- GPT-4
- Fundamentos del Prompt Engineering
- Técnicas de Prompt Engineering
- Optimización de Prompts
- Servicios Cognitivos: Introducción
- Servicios Cognitivos en Azure
- Aplicaciones de la IA en la industria
- Inteligencia Artificial en el día a día
- Desarrollos Actuales y Futuros en IA
- Inteligencia Artificial y Sociedad
Requisitos
Objetivos
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial.
- Aprender a trabajar con modelos generativos y LLM como GPT.
- Dominar técnicas de Prompt Engineering.
- Integrar IA en aplicaciones web mediante APIs.
- Utilizar servicios cognitivos en la nube como Azure.
- Desarrollar proyectos reales usando IA.
- Interpretar y visualizar datos para alimentar sistemas inteligentes.
- Reflexionar sobre el impacto y el futuro de la IA en la sociedad.
Prácticas
Escuela MUSK dispone de acuerdos con empresas punteras del sector tech que te garantizan entre 60 y 300 horas de prácticas profesionales durante tu formación.
Perspectivas laborales
Este curso abre la puerta a un amplio abanico de salidas profesionales en uno de los sectores con mayor proyección de crecimiento.
Al dominar Python, el desarrollo de APIs y las bases de la Inteligencia Artificial —incluyendo modelos generativos como GPT, servicios cognitivos en la nube y técnicas de Prompt Engineering—, los alumnos estarán preparados para acceder a perfiles emergentes como desarrollador de aplicaciones con IA, técnico en automatización, creador de soluciones con LLMs o asistente en proyectos de ciencia de datos.
Además, la capacidad para integrar estas tecnologías en proyectos reales y conectarlas a través de la web los posiciona como candidatos ideales para entornos tecnológicos modernos donde la IA ya no es el futuro, sino el presente.
Tipo de evaluación
Contarás con un seguimiento contínuo y personalizado a través del cual obtendrás feedback sobre los diferentes proyectos que irás realizando a lo largo del curso y que serán fundamentales para la superación del mismo.
