Curso de Python + Machine Learning
Información del curso
Descripción
capaces de aprender y tomar decisiones a partir de datos.
El Machine Learning (aprendizaje automático) consiste en enseñar a las máquinas a reconocer patrones y predecir resultados sin ser programadas paso a paso. Python, por su sencillez y potencia, se ha convertido en la herramienta principal para desarrollar este tipo de soluciones.
Temario
Python con Django y Flask
1. Python, el Nuevo Desconocido
- Glosario de términos
- Presentación de Python
- ¿Por qué escoger Python?
- Entornos y desarrollo
- Tipos de datos básicos
- Operadores de Python
- Entrada y salida
- Control de flujo. Estructuras de decisión y estructuras de recepción
- Tipos de datos avanzados
- Funciones
- Módulos y paquetes
- Metodología basada en objetos
- Clases, objetos, atributos y métodos
- Practicando con clases y objetos
- Herencia & poliformismo
- Interfaces, Abstract Base Class & Subclases
- Datos temporales
- Generadores y cierres
- Gestión de excepciones
- Archivos
- JSON
- Pandas
- Numpy
- Matplotlib
- Introducción patrones de diseño
- Práctica: Creación de un aeropuerto
- Control de versiones
- Comandos de Git y ramas
- Uso de GitHub
Creación de APIs con Django y Flask
1. Fundamentos y Desarrollo de APIs con Flask
- Introducción a las APIs
- Uso de librerías en Python
- Comunicación a través de APIs
- Introducción a Django
- Desarrollo con Django Rest Framework
- Introducción a la IA y LLM
- Uso de LLM en la Nube
Especialización en Machine Learning
1. Introducción al Machine Learning
- Introducción al Big Data y Machine Learning
- Librerías numéricas de Python y Scikit-learn
- Preprocesamiento de datos
- Introducción a los modelos de aprendizaje supervisado
- Modelos de regresión
- Modelos de clasificación
- Introducción al aprendizaje no supervisado
- Machine Learning en la nube
- Machine Learning sin código
Requisitos
Objetivos
- Aprender a programar en Python desde cero.
- Manejar herramientas y librerías clave del ecosistema de datos.
- Comprender qué es el Machine Learning y en qué se diferencia de la programación tradicional.
- Desarrollar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Entrenar, evaluar y mejorar modelos de Machine Learning aplicados a datos reales.
- Integrar Python y Machine Learning en proyectos prácticos.
Prácticas
Escuela MUSK dispone de acuerdos con empresas punteras del sector tech que te garantizan entre 60 y 300 horas de prácticas profesionales durante tu formación.
Perspectivas laborales
Python es la puerta de entrada al mundo del machine learning y una de las habilidades más demandadas por las empresas. Gracias a él se crean los algoritmos detrás de asistentes virtuales, recomendaciones inteligentes, análisis predictivos y mucho más.
Aprenderlo desde cero te permitirá acceder a oportunidades reales en sectores como la tecnología, la banca, el marketing digital, la salud, la industria o el ecommerce. Si te interesa el futuro de la inteligencia artificial y quieres una carrera con proyección, este curso es el primer paso.
Tipo de evaluación
Contarás con un seguimiento contínuo y personalizado a través del cual obtendrás feedback sobre los diferentes proyectos que irás realizando a lo largo del curso y que serán fundamentales para la superación del mismo.
