Ciclo Formativo de Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) (online)

Ciclo formativo de grado superior
Oficial / Homologado
On-line
2000 horas

Descripción

Aprenderás a desarrollar, implantar, documentar y mantener aplicaciones informáticas que funcionen en diversas plataformas. Utilizarás tecnologías y entornos de desarrollo específicos, garantizando el acceso a los datos de forma segura y cumpliendo con los estándares de usabilidad y calidad establecidos.
Este programa te proporcionará los conocimientos que necesitas sobre sistemas informáticos, bases de datos, programación front-end y back-end, convirtiéndote en un experto programador en los lenguajes más utilizados en el desarrollo de aplicaciones. Además, te familiarizarás con sistemas de gestión empresarial como SAP.

Temario

Módulos primer curso:
  • Bases de datos: ORACLE, PL/SQL, BIG-DATA
  • Entornos de desarrollo: Desarrollo UML, Diseño orientado a objetos.
  • Formación y orientación laboral: Nóminas, Finiquitos.
  • Lenguaje de marcas y sistemas de gestión de información: HTML, XML, CSS, Realidad Virtual.
  • Sistemas informáticos: Microsoft Windows, Linux.
  • Programación Java.
Módulos segundo curso:
  • Acceso a datos: Bases de Datos con Java.
  • Desarrollo de interfaces: JAVASCRIPT, JQUERY, Realidad Virtual.
  • Empresa e iniciativa emprendedora: Cómo montar una empresa.
  • Inglés técnico para Grado Superior.
  • Sistemas de gestión empresarial: ERP, CRM.
  • Programación de servicios y procesos: Programación multiprocesos y multihilos.
  • Programación multimedia y dispositivos móviles. ANDROID.
  • Proyecto de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma.
  • Formación en centros de trabajo (FCT). 
Masterclass de especialización:
  • Ciberseguridad
  • Inteligencia Artificial
  • Big Data

Competencias para las que te prepara el curso

El ciclo formativo de Grado Superior de DAM te convertirá en experto en desarrollar, implantar, documentar y mantener aplicaciones informáticas multiplataforma. Te iniciará para convertirte en científico de datos y especialista en 5G. Realizar diseños de soluciones técnica de Bases de Datos para BIGDATA. Además, conocerás casos prácticos de Algoritmos más utilizados en Inteligencia Artificial, crearás entornos de Python 3 sobre Linux y desarrollarás soluciones programáticas mediante el Algoritmo MapReduce.

Requisitos

  • Acceso directo desde Bachillerato, Grado Medio o Superior o Grado Universitario.
  • Prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior (mayores de 19 años).
  • Prueba de acceso a la Universidad (mayores de 25 años).

Metodología

Metodología Excellence Learning Online que ofrece a cada estudiante una experiencia personalizada y única. A través del Campus Virtual, los alumnos podrán acceder a una serie de recursos académicos que facilitarán su progresión. Clases en streaming y en directo. Training tech preparatorias antes del inicio del curso en ciberseguridad, Inteligencia Artificial y BigData. Masterclass de especialización en ciberseguridad, Big Data e Inteligencia Artificial durante el curso. Learning Coach que ofrecerán orientación y seguimiento académico. Docentes expertos.

Duración

El plan de estudios incluye 2.000 horas de formación repartidas en 2 cursos académicos con 370 horas de prácticas en Centros de Trabajo. Inicio: septiembre 2024.

Titulación obtenida

Titulación Oficial.

Prácticas

Prácticas en empresa.

Promociones

Podrás optar a becas exclusivas DIGITECH y Becas Oficiales (Ministerio y CC.AA.) con las que financiar parte de tu formación. 

Precio

Consultar precio
Precio: A consultar.

Ventajas del curso

DIGITECH es un centro oficial de estudios superiores especializado en informática, tecnología y digitalización perteneciente al grupo DIGITALENT que cuenta con una tasa de empleabilidad del 98% y prácticas en empresas líderes del sector TI.

Lugar donde se imparte el curso

Online en toda España.
Campus y sedes: DIGITECH
DIGITECH Barcelona
C/ de la Diputació, 37 08015 Barcelona
DIGITECH Madrid
C/ Luis de Salazar 9 28002 Madrid
DIGITECH Málaga
C/ Roger de Flor, 1-3 29006 Málaga