MBA & Máster en Big Data y Data Analytics
Información del curso
Descripción
Cubre temas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la minería de datos.
Temario
- Tema 1. De consumidor a usuario
- Tema 2. Branding
- Tema 3. Target objetivo
- Tema 4. Customer journey
- Tema 5. Marketing directo e indirecto
- Tema 1. El plan de marketing
- Tema 2. Marketing mix
- Tema 3. Market research
- Tema 4. Estrategias de marketing
- Tema 5. Marketing operativo
- Tema 6. Offline vs. Online
- Tema 7. Pricing
- Tema 1. Cómo ser un buen líder
- Tema 2. Cómo comunicar
- Tema 3. Coaching
- Tema 4. Empowerment
- Tema 5. Change management
- Tema 1. El impacto de las empresas
- Tema 2. Comportamiento organizacional
- Tema 3. Los equipos de personas
- Tema 4. Gestión internacional de personas
- Tema 5. The future of the work
- Tema 1. Gestión de rr.hh.
- Tema 2. El poder de la comunicación
- Tema 3. Análisis del sector
- Tema 4. Management y ética
- Tema 5. Adaptabilidad del factor humano
- Tema 1. Estrategia empresarial
- Tema 2. Operations management
- Tema 4. El diseño y desarrollo de productos
- Tema 5. Planificación y control de la capacidad en sistemas de operaciones
- Tema 6. Quality management
- Tema 7. Planificación y control de operaciones
- Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones
- Tema 1. Cadena de valor vs. Cadena de suministro
- Tema 2. Estrategia de compras
- Tema 3. Gestión de stocks
- Tema 4. Modelos de distribución y transporte
- Tema 5. Logística inversa
- Tema 6. Fba ? fulfillment by amazon
- Tema 7. Claves de la cadena de valor
- Tema 1. Cultura de empresa
- Tema 2. Estrategia de negocio
- Tema 3. Business model
- Tema 4. Análisis estratégico
- Tema 5. Plan de aplicación y medición
- Tema 1. Fundamento del project management
- Tema 2. Gestión del equipo
- Tema 3. Gestión de los recursos
- Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
- Tema 1. El balance
- Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
- Tema 3. El estado de flujos de efectivo
- Tema 4. Asientos
- Tema 5. Contabilidad avanzada
- Tema 6. Impuestos
- Tema 1. ¿qué es el coaching?
- Tema 2. Tipos de coaching
- Tema 3. Team coach
- Tema 4. Metodologías y herramientas
- Tema 5. Evaluación 360
- Tema 1. Inteligencia emocional
- Tema 2. Conciencia de organización
- Tema 3. Desarrollo y gestión del talento
- Tema 4. El rol de la motivación
- Tema 1. ¿qué es el big data?
- Tema 2. Big data project management
- Tema 3. Metodologías agile + scrum
- Tema 4. Inteligencia artificial en la era del big data
- Tema 5. Aplicación del big data
- Tema 1. Introducción al business intelligence
- Tema 2. Tipos y selección de business intelligence
- Tema 3. Cuadros de mando
- Tema 4. Fuentes de datos
- Tema 5. Data quality
- Tema 1. Introducción al dato
- Tema 2. El gobierno del dato
- Tema 3. Privacidad y protección de datos
- Tema 4. Data storage
- Tema 5. Data management en el marketing
- Tema 1. Teoría de la visualización de datos
- Tema 2. Python
- Tema 3. Carto
- Tema 4. Power bi
- Tema 5. Google data studio
- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Data technology
- Tema 3. Práctica de sql (mysql)
- Tema 4. Práctica de nosql. Mongodb
- Tema 5. Práctica de nosql (hbase)
- Tema 6. Bases de datos para grafos
- Tema 7. Bases de datos en cloud
- Tema 1. Estadística
- Tema 2. Métricas
- Tema 3. Regresión y correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con r
- Tema 1. Introducción al análisis de datos con python
- Tema 2. Introducción al machine learning
- Tema 3. Machine learning supervisado
- Tema 4. Machine learning no supervisado
- Tema 5. Reinforcement learning
- Tema 6. Fundamentos de deep learning
- Tema 1. Apache hadoop
- Tema 2. El ecosistema hadoop
- Tema 3. Apache spark
- Tema 4. Tecnologías para streaming
- Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para datos en cloud
Destinatarios
- Profesionales que buscan desarrollar habilidades en gestión empresarial y análisis de datos para avanzar en su carrera.
- Graduados universitarios con experiencia laboral en áreas como finanzas, marketing, tecnología y negocios que desean mejorar su conocimiento en análisis de datos y liderazgo empresarial.
- Emprendedores que buscan comprender cómo utilizar el análisis de datos para tomar decisiones empresariales informadas y mejorar el rendimiento de su negocio.
Metodología
Online 100%
Idiomas en los que se imparte
Español
Duración
Objetivos
- Desarrollar habilidades de liderazgo empresarial para gestionar equipos y proyectos de análisis de datos.
- Adquirir conocimientos técnicos y habilidades analíticas para recopilar, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos.
- Comprender cómo utilizar herramientas de análisis de datos, técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones empresariales.
- Identificar oportunidades de mejora en la empresa mediante el análisis de datos y aplicar estrategias efectivas para mejorar el rendimiento y productividad empresarial.
- Aprender a comunicar los resultados del análisis de datos a diferentes audiencias y utilizar la información obtenida para crear informes de negocio precisos y efectivos.
Titulación obtenida
Obtendrás una doble titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I: MBA & Máster en Big Data y Data Analytics. ISEB English Program Certificate.
Perspectivas laborales
Gerente de datos y análisis. Consultor de Big Data y Analytics. Científico de datos. Analista de marketing. Director de tecnología.
Promociones
Ventajas del curso
MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas
Máster en Big Data y Data Analytics
Expedición gratuita de diplomas y expediente en formato digital
Equipo de tutores disponible de lunes a domingo
Masterclass impartidas por expertos
Sesiones de Método del Caso en nuestro Campus Virtual en el Metaverso
Registro en la Bolsa de Empleo con más de 15.000 ofertas
Servicio de orientación laboral: Career Service
Carné de estudiante internacional reconocido por la UNESCO
Posibilidad de prácticas nacionales e internacionales
Acceso a la Biblioteca Virtual
Sala de Networking, Chats y Foros través del Campus Virtual ISEB en el metaverso
Titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona y por la Universidad Isabel I
Bolsa de empleo
ISEB dispone de Bolsa de Empleo.
Profesorado
Profesorado altamente cualificado.